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随着数据驱动的决策成为业务运营的核心方面，对基于云的数据工程工具的需求空前高涨！随着 ADF 成为领先的服务，企业越来越多地寻找具有实践经验的数据专业人员来管理数据管道和集成系统。

在本文中，我们旨在指导有抱负的 ADF 专业人员完成基本的 Azure 数据工厂面试问题和答案，涵盖一般、技术、高级和基于场景的问题，同时提供克服面试的技巧。

什么是 Azure 数据工厂以及它为何重要？
Azure 数据工厂是一种基于云的 ETL 服务，可让你创建数据驱动的工作流来编排 越南手机数据 和自动化数据移动和转换。该服务与本地和云中的各种数据源和目的地集成。

随着团队转向云原生基础设施 ...

封装
Python 没有严格的访问修饰符（毫不奇怪），例如 public、private 或 protected。相反，它使用基于带下划线的约定（例如，_private_var）的隐私系统。这取决于开发人员是否愿意尊重这一约定（他们大多这样做）。 Getter 和 Setter 方法是可选的，并且通常由属性代替。

Java 再
供电
静态成员
Python 对静态方法使用@staticmethod和装饰器@classmethod，并且类变量在所有实例之间共享。 Java 对方法和变量都使用关键字 static，并为复杂的静态初始化提供静态初始化块。

7. Python 和 Java ...

角色来说，生成式人工智能对于正确行事至关重要。

以下是您在面试过程中可能会被问到的 30 个 GenAI 面试问题。

获得人工智能领域的更高认证
证明您可以有效且负责任地使用人工智能。
基本的生成式人工智能面试问题
让我们从一些基本的生成式人工智能面试问题开始。这些将测试您对基本概念和原理的理解。

判别模型和生成模型之间的主要区别是什么？
判别模型学习类之间的决策边界以及区分它们的模式。他们估计概率P (y|x)，即给定输入数据 日本手机数据 x时特定标签y的概率。这些模型侧重于区分不同类别。

生成模型通过对联合概率P(x,y)建模来学习数据本身的分布，这涉及从此分布中采样数据点 ...

为了减轻这些AI 风险，我分享了 20 个LLM 护栏清单。这些护栏涵盖人工智能安全、内容相关性、​​安全性、语言质量和逻辑验证等多个领域。让我们深入研究这些护栏的技术工作原理，了解它们如何为负责任的人工智能实践做出贡献。

我把护栏分为五大类：

安全和隐私
反应和相关性
语言质量
内容验证
逻辑和功能
20 种 LLM 栏杆

安全和隐私栏杆
安全和隐私护栏是第一道防线，确保所生成的内容保持安全、道德且不 太原电话数据 含攻击性内容。让我们探讨四个安全和隐私护栏。

过滤不当内容
此过滤器扫描 LLM 输出中是否存在露骨或不当内容（例如，NSFW 材料 ...

2. SQL分析学生心理健康状况
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在使用 SQL 分析学生心理健康项目中，您将使用 PostgreSQL 知识来分析日本国际大学学生的数据，并发现对国际学生心理健康影响最大的因素之一。

该大学进行的调查显示，国际学生面临的主要挑战是社会联系和融入新文化所带来的压力。对于这个针对初学者的 SQL 项目，您的具体任务将是关注一个特定的影响因素：停留时间以及它如何影响国际学生的平均诊断分数。

3.分析摩托车零部件销售情况
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在分析摩托车零件销售的 SQL 项目中，您将深入研究一家销售摩托车零件的公司的数据，以了解其在三个仓库的批发销售情况 ...

8. DP-100：Azure 助理数据科学家
适用人群：在 Azure 中部署和运行机器学习工作负载的数据科学家和专业人员。
涵盖的技能：在 Azure 中设计和实施数据科学和机器学习解决方案。
先决条件：具有数据科学和 Azure 机器学习经验。
成本：165
9. DP-203：助理 Azure 数据工程师
适用对象：专注于 Azure 数据解决方案的 印度尼西亚电话数据 据工程师。
涵盖的技能：设计和实施数据存储、数据处理和数据安全，以及监控和优化数据解决方案。
先决条件：了解数据处理语言（例如 SQL、Python）和 Azure 数据服务。
成本：165 美元
10. DP-300 ...

例如，您可以通过右键单击文件并查看其属性来查看创建日期、上次修改日期和文件大小等详细信息。对于音频和视频等多媒体文件，元数据可以包括文件格式、比特率、持续时间，甚至包括用于录制的设备的信息，例如相机型号或麦克风类型。

如前所述，这些数据有助于文件组织、兼容性和恢复。

显示照片所有 EXIF 信息详细视图的应用程序

显示照片所有 EXIF 信息详细视图的应用程序。图片来源

社交媒体元数据
我们与元数据交互的最常见方式之一是社交媒体。

一些明显的东西（例如主题标签）。还有不太明显的元数据，例如地理位置、时间戳和用户数据。甚至像谁与您的帖子互动之类的信息也可以被视为元数据 ...

组协调软件开发和 IT 运营以按时交付优质软件产品的实践。向这一领域的转变正在加速，因为它可以加快从应用程序开发到交付的过程。

Amazon AWS提供用于简化 DevOps 流程的服务和工具，学习它们可以提高您作为 DevOps 工程师的可信度。

本文探讨了与 AWS Certified DevOps Engineer-Professional 认证相关的所有内容，包括考试结构、如何准备考试以及建议的学习计划和资源，以确保您取得成功。

什么是 AWS 认证开发运营工程师 - 专业认证？
AWS 认证开发运营工程师 - 专业认证可验证候选人在 AWS ...

使用 ChatGPT 进行医疗保健时的最佳实践
在医疗保健环境中实施 ChatGPT 需要特别注意质量控制、隐私和专业标准。以下是医疗保健组织如何最大限度地提高效益，同时最大限度地降低风险。

AI结果审核与验证
医疗保健的质量控制不容妥协。 ChatGPT 生成的每个内容在使用前都需要经过合格的医疗保健专业人员的广泛审查。此验证过程应包括彻底检查医疗准确性以及是否符合当前最佳实践。医护人员应确保所有术语符合机构标准，特别注意剂量信息和医疗说明。此外，团队必须确保所有内容均符合健康法规并满足适当的患者素养水平。此验证不仅仅是最后一步，而且是内容创建过程中不可或缺的一部分，有助于保持高度关注 ...

人工智能 (AI) 是各类企业日益增长的需求，具有巨大的转型潜力。麦肯锡的一项调查显示，由于生成式人工智能的潜力，40% 的受访者正在考虑为其组织投资人工智能。同样，《2024 年数据和人工智能素养状况报告》发现，62% 的领导者认为人工智能素养现在对其团队的日常任务很重要。

然而，与进行任何重大投资一样，考虑人工智能的投资回报至关重要。

衡量投资回报率可确保这些技术与公司的战略目标保持一致，并有助于为未 巴哈马电话数据 来的投资决策提供信息，为持续增长铺平道路。在本指南中，我们将首先分享人工智能投资投资回报率的一些关键驱动因素、适当的 KPI 和潜在挑战。您可以在我们的 ...