这是因为，当这样规划时，扩张策略就会变得更加自信。
毕竟，人们对业务范围、服务的目标受众以及在某些地点值得投资多少有了更深入的了解。
另一方面，在毛细管作用较大且设立形式不同的公司中，这项任务变得更加复杂。
小型商业网点和大型商业网点的结果有什么区别？大城市中心的商店与农村城市的商店相比又如何呢？
使用地理市场情报，发现此类变量变得很容易。在这篇文章中了解更多相关信息，以及进行此分析以提高公司业绩的最佳方法。
提示 1：收集销售预测模型的内部数据
对于任何想要做出准确有效的预测的人来说，第一步是观察您的公司已经掌握了哪些信息。
为此，重要的是您必须了解客户的消费行为甚至他们的个人资料。
以及如何做这样的事情？这是一项相对简单的任务：在购物过程中，收集在您商店购买商品的人的地址甚至年龄等数据。
如果您的公司已经拥有此类控制权，您可以将其与每个单位的销售信息进行交叉引用，根据商店组合和格式识别细微差别。
这样，分析就会变得更加深入，对这些客户的发现越多，研究的精度就越高。目前，有些公司可以识别某些客户购买特定产品的性别、平均收入和频率等因素。类别，这有助于指导新店的开设、产品定位、促销等。
提示 2：根据每种格式完善您的分析
在零售行业，公司通常根据地点、业务目标或所服务的目标受众投资不同特色的商店。
例如，除了位于购物中心的售货亭外，Cacau Show还拥有专门为大型城市中心设计的设施，以及适应不同城市的其他设施。
另一个案例是O Boticário，该公司开发了专注于顾客体验的概念店，这些概念店根据经常光顾其开设的社区的人的概况进行分配。
这表明每个商业地点都有其特殊性，而这些特殊性最终会在某种程度上影响其整体绩效。
然而，在需要快速扩容到几十甚至上百台的场景下，如何获得适合自己的销售预测模型呢？
拥有地理市场情报专家的支持（例如该领域 20 多年的领导者 Geofusion）是大中型公司利用统计专业人士的专业知识来构建销售预测模型的主要解决方案。和数据科学，这些研究以针对每个企业的定制方式进行，使用机器学习和人工智能技术来创建个性化销售预测计算器。
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秘诀 3：扩张时利用地理位置优势
使用地理智能来衡量新商店的销售潜力这项工作使我们能够了解许多以前不太明显的因素。
这是因为通过这些知识可以了解您的公 伊朗数字 司已经运营或打算扩张的地方的人口、领土和市场特征。
通过此类分析可以获得的信息包括：
客户和潜在客户的年龄范围、该地区的家庭数量和购买意向；
不同地点的竞争情况、距单位的距离以及当地的竞争力；
公司的影响力区域，让您了解人们愿意花多长时间到您的商店；
其中还有许多其他的。
此类数据被广泛用于绘制机会图，并指出零售业的众多增长路径。
然而，利用 Geofusion 的独家方法，研究是个性化的，因此可以快速、直观地进行。
这样，您只需点击几下即可预测新单位的收入，如下例所示，使用个性化销售预测计算器：
销售预测模型 3
圣保罗 (SP) 虚构地点的销售预测
秘诀4：为您的新店大规模申请
一旦您了解了单位成功背后的主要因素，估计其结果的任务就会变得更加容易。
例如，同一网络可以在购买力较高的地区和 C 类社区（即平均家庭每月收入在 1,433 雷亚尔至 4,515 雷亚尔之间）具有相关性能。
这可能与这些地方的居民数量、附近吸引人流的场所数量等有关。
通过利用人工智能解决方案中的地理专业知识创建的销售预测模型，这些变量不仅可以被识别，而且还可以被浓缩成一个强大的方法来应用，尤其是复制。
