大数据分析是预测业务趋势和机会的基础部分

[nurnobi40]

了解数据科学如何成为中型和大型公司在不同领域（无论是内部流程还是客户关系）的成长和改进的盟友

大数据是当今最大的问题之一，您可能已经问自己是否每个公司都需要投资数据科学。答案很广泛：并非每个公司都应该投资数据结构，但每个企业都可以通过数据驱动文化来促进其增长。为此，在做出决定之前，您需要确定您的公司试图通过数据智能解决什么问题。

这是 LinkedIn 上免费在线网络研讨会广播的主题“超越数据：如何预测趋势和机会”（在此处观看），由Zoox Smart Data与《麻省理工学院技术评论》合作推广。本次活动由《麻省理工科技评论》执行主编Rafael Coimbra主持，Zoox 首席执行官Rafael de Albuquerque、Elo数据总监Mirian Priosti、Analyse首席执行官Paula Baeta和Zoox 首席数据官André Miguel出席。 ）。

对于 Zoox 的首席执行官拉斐尔·德·阿尔伯克基 (Rafael de Albuquerque) 来说，有必要揭 广东手机号码表 开“每家公司都需要成为一家数据公司”这一理念的神秘面纱：“在投资数据科学之前，公司必须履行其核心业务……”数据是公司在这方面的盟友，因为它可以解释消费者的行为并使其体验独一无二。我越了解这个人，就越能为他们创造个性化的体验。”然而，每家公司都需要知道如何存储其数据，以便以后定义如何处理这些数据。

为了以实际的方式理解它，想象一下您是该国最大的连锁酒店之一的经理，并对大数据分析表示兴趣，同时您的客人报告了您的住宿的一些基本问题，例如缺乏热水或床边的插座。在推进数据科学之前，您的首要任务应该是确保所有客人在您的酒店感到 100% 舒适 - 而这个问题没有数据可以解决。

“这与数据无关，而是为客户构建旅程和利益。这是为了给客户和企业带来积极的体验”， Zoox 首席数据官 André Miguel 说道。

数据驱动文化中的三大技术支柱
在确定您的公司寻求解决的主要痛点后，您需要考虑对您的业务有意义的数据结构。请记住：一条数据本身没有任何意义。那么，如何为大数据增值呢？答案是投资技术。它以三个主要支柱运作。

首先是保证所提取数据的质量，并为最终客户和公司本身提供果断且立即的响应。 “如今，借助所有技术解决方案，可以实现数据验证自动化，同时向消费者提供某种类型的实时响应”，SAS 分析员 Paula Baeta 说道。

其次，数据治理出现。映射和控制数据流（从捕获到最终交付）是确保数据科学为您寻求解决的难题提供可靠答案的唯一方法。

第三个支柱是知识的加速。机器学习等技术用于加速和增强对同时捕获的数千个数据的正确解释。

另请阅读：数据驱动文化：好奇心及其对公司的影响

超个性化
投资大数据分析并将数据捕获与最好的技术相结合来解释它的最大好处之一是可以超个性化您的业务，为每个客户提供不同的体验。

请记住，技术并不能取代人类知识，但它可以正确分析和应用这种不可估量的信息流。 “公司必须停止将技术视为敌人。事实上，它们是让一切变得更快的催化剂”，Zoox 的 CDO André Miguel 评论道

说到人类知识，在将数据智能转变为商业智能时，管理者的作用是确保公司最多样化的领域在他们之间以及与最终客户的整合。鼓励您的数据团队更接近实际应用此信息的运营和其他部门。

此外，需要强调的是，在大多数情况下，来自单个公司的数据不会单独发挥任何作用。为了使数据科学发挥作用，必须将其吸收到您的业务中并与外部数据相结合，以促进每个客户生命时刻的超个性化。公司越多地利用这些信息来了解人们，通过数据解释为受众提供的体验就越好。

“今天我们拥有非常多学科的视野。我们看数据，但我们也看设计和体验。这对我们的消费者来说是最好的体验吗？这是我们必须能够构建最佳旅程的学科之间的互补愿景”，Elo 的数据总监 Mirian Priosti 思考道，该公司每月用其卡绘制大约 700 万笔交易。