首席财务官越来越多地调整自己的角色以加速数字化转型。由于经济不确定性下各行业发生重大变化,这一领导角色的重点是未来规划。使用先进的数字技术对于保持敏捷性、做出更明智的选择以及培养能够应对下一波挑战的员工队伍至关重要。
改变正在发生。许多组织都专注于加速大流行后的进程,例如数据访问、收集和分析,确保他们在未来几年拥有必要的资源。
数字化转型不是一次性事件,而是一个持续的过程。因此,组织和 IT 环境的变化需要不断发展的业务和技术战略。
首席财务官的角色几乎总是从办公室开始,首先是制定路线图以改进公司的计划和成果。有效的财务策略需要的不仅仅是对基本财务原则的透彻理解和对各种管理方法的最新了解。相反,它们的目的是帮助首席财务官了解某些选项的含义,并根据积累的数据权衡他们的选择。
如果首席财务官想要加速数字化转型,首先必须了解组织、客户、员工和竞争对手正在发生的情况。通过数字化转型,首席财务官要么可以促进市场颠覆,成为创新者,要么等到为时已晚,被竞争对手颠覆。
1.应用AI/ML进行预测
机器学习、自然语言处理、优化、预测性和 玻利维亚 Telegram 负责人 规范性分析都是使用高级分析来发现大型非结构化数据中隐藏模式的方法。首席财务官可以扩展这些功能,创建可以预测数百种不同场景的模型,并在所有选项中选择最佳行动方案。
接下来会发生什么?组织可以使用预测做出明智的选择,以获得更好的客户体验、更高的增长和更高的效率,同时在公司内部培养创新的商业文化。同样,首席财务官可以使用高级分析,通过改变应用方式来帮助他们做出更好的业务决策。
通常,财务经理经常在财务研究中使用历史数据和比率来更好地预测公司的财务状况。在当今的商业环境中,变革的早期迹象至关重要,组织必须主动识别和理解这些迹象,以便更好地调整业务以适应变化。
最复杂的分析可以利用内部和外部数据来收集和提供有关客户、竞争对手、供应商、合作伙伴和员工的见解,使企业能够在亚微观层面上管理其绩效。可以使用数百或数千个变量,而不是使用单个模型来预测所有可能性,并选择最佳模型来得出首选结果。
2.消除数据孤岛
数据是组织数字化转型之旅中最有价值的资源。当每个人都可以访问“单一事实来源”时,数据流就会得到优化。使用高级数据分析最困难的方面不是缺乏人员或技术;而是缺乏。相反,它是关于查找和过滤特定数据。然而,公司的数据通常被困在跨越多个部门、地点或地理位置的孤岛中。
解决办法是什么?首席财务官必须打破障碍并支持数据战略,以实现持续沟通以推进数字化转型计划。云是解决方案不可或缺的一部分;除了节省成本、提高可扩展性和敏捷性以及从本地解决方案迁移到云的能力之外,它还为企业提供了通过各种来源维护数据质量和一致性的最可靠方法。实时决策对于公司未来的成功至关重要,任何精明的首席财务官都希望一劳永逸地消除数据孤岛。
3. 给予财务下属更广泛的知识
首席财务官必须改变以前的工作模式目标,以提高财务的有效性和效率。虽然大多数公司认为扩张空间更大,但随着业务总成本下降,提高效率的努力通常会产生收益递减的情况。
有了正确的战略,首席财务官可以巩固财务关键领域的持续改进,例如控制、内部审计、资本结构优化、财务规划与分析、税务规划和财务风险管理。看来这种情况还将继续发展。
随着计算机能力的增强,机器学习和人工智能 (AI) 正在显着影响具有挑战性的职业。不可否认,时间是宝贵的资源。因此,首席财务官可以通过最大限度地增加员工在增值活动上花费的时间来帮助推动变革。首席财务官还必须确保财务员工拥有正确的工具和流程,同时提供额外培训和发展的相关机会。