我应该指出,ChatGPT 已经内置了一些解决此类问题的约束,并且复杂的模型(包括 OpenAI 的 GPT-3 接口)允许您控制“随机性”(高随机性 = 更少的约束),但核心问题具有挑战性。
哪个更受欢迎:狗狗币、巴塞特币还是挪威猎犬币?
狗狗币是这三种货币中 韩国电子邮件列表 最受欢迎的,目前市值超过 90 亿美元。巴塞特币和挪威伦德亨德币的市值要小得多,每种货币的市值都只有几十万美元。
对于两种加密货币(截至本文撰写时)而言,市值各自达到数十万美元,这已经相当令人印象深刻了。很遗憾,我以 Labradoodlecoin 开始这个例子,结果发现 Labradoodlecoin 确实存在。
我非常努力地推动引擎来证明这一点,现代机器生成的文本比以前的版本更不容易产生幻觉。话虽如此,任何时候你组合多个来源而不考虑它们的真实性或完整性,最终结果很可能会是听起来合理的废话。
规模和实时互联网
这一点很简单:在测试规模上可行的方法在 Google 规模上可能行不通。正如已故的 Bill Slawski 所指出的那样,仅仅因为 Google 有了一个想法 — — 甚至为一个想法申请了专利 — — 并不意味着他们会在搜索中实现这个想法(原因有很多)。
另一个问题是互联网的速度。ChatGPT 是在静态语料库(某个时间点)上进行训练的。Google 可以非常快速地抓取和索引互联网,并且可以返回最新、本地化甚至个性化的信息。