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加強團隊盲點
負責訓練和部署人工智慧模型的開發團隊的組成在減少偏見方面發揮著至關重要的作用。非多元化團隊可能會無意中忽略偏見或未能注意到人工智慧模型輸出產生的潛在道德問題。以之前的CEO為例；性別平衡的團隊更有可能注意到人工智慧生成的圖像缺乏多樣性。
雖然行銷領導者可能不擁有開發流程，但許多行銷人員將負責為利用人工智慧的行銷技術運行 RFP。行銷人員必須確定能夠帶來不同觀點和經驗的多元化團隊是否是行銷科技供應商開發工作的一部分。畢竟，多元化的團隊更有可能認識到偏見、挑戰假設並開發具有包容性的人工智慧系統。
重用現有的創意作品
人工智慧模型，特別是生成式人工智慧，通常依賴包含受版權保護的資 柬埔寨 電話號碼資源 料的大型資料集來產生內容。這引發了有關知識產權和使用專有創意作品訓練人工智慧模型的道德問題。諸如即將出台的歐盟人工智慧法案之類的立法正在興起，以解決其中一些問題。
行銷人員必須考慮使用受版權保護的資料的道德影響；不僅要遵守智慧財產權，還要尊重那些因使用其作品而應得報酬的創意專業人士。考慮到這些權利，尋求適當的許可或開發替代方法來訓練人工智慧系統至關重要。
這將繼續成為一個更複雜的問題，因為許多內容製作者故意製作劣質內容來甩掉人工智慧（例如使用 ChatGPT 的同人小說作家），而主要內容製作者（例如蓋蒂圖片社）正在起訴人工智慧公司侵犯版權。
行銷人員在人工智慧道德方面發揮主導作用
人工智慧與行銷科技的整合既帶來了難以置信的機遇，也帶來了重大的道德挑戰。行銷人員必須主動解決偏見、訓練資料限制、團隊多樣性和版權問題，以確保負責任和包容性的人工智慧實踐。透過考慮使用人類工作進行人工智慧培訓的潛在偏見和影響，行銷人員可以利用人工智慧的效率和有效性來建立包容性、值得信賴和原創的人工智慧驅動的行銷計劃。
