大多数人至少曾经强烈地感觉到他们正在执行的任务实际上应该被自动化。《企业家》杂志的一项调查发现,40% 的全职员工最终每天浪费一小时或更多时间在无法为公司带来价值的行政工作上。
这样一来,专家们就浪费了工作记忆资源,浪费了执行更具战略性和重要性的业务任务的时间。此外,每天执行令人麻木的任务会降低整体积极性。
想象一下,使用 RPA 聊天机器人自动执行单调乏味的大量任务,让您的员工可以自由地解决更复杂的工作!人工智能在此过程中扮演什么角色?哪些人工智能功能有助于推动机器人流程自动化 (RPA) 的商业价值?
在这篇博文中,我们将深入探讨 RPA 和GPT 驱动的聊天机器人之间的主要区别、 RPA 的主要优势,以及聊天机器人与 RPA示例和用例的集成,帮助企业充分利用这两种技术。
什么是机器人流程自动化 (RPA)
机器人流程自动化 (RPA) 是一种用于构建、部署和管理软件机器人的技术,该机器人可模拟人类与各种数字系统和软件交互的操作。它可以理解屏幕上的内容、导航系统、识别和提取数据、填写表格、复制/粘贴信息等。
机器人流程自动化涉及以下部分:
机器人:机器学习 (ML)、人工智能 (AI) 和 GPT 驱动的聊天机器人等 IT 系统旨在模拟人类的行为、流程和任务。
流程:业务依靠流程运行。借助 RPA,公司的专家可以摆脱简单重复的流程,转向更高价值和更多增值的任务。
自动化:只要有合适的系统,行政业务任务就可以实现自动化。对于小型企业和大型企业来说,使用 RPA 可以简化和精简员工的工作。
RPA 软件是您的无声犯罪伙伴。它在后台默默工作,执行帮助您的业务顺利运行的任务,尽管您的客户或网站访问者甚至可能不知道它的存在。
什么是 RPA
机器人流程自动化 (RPA)
RPA 已被大型企业以及中小型企业采用,以自动化并使其任务更加顺畅和高效。法律行业是聊天机器人和 RPA 聊天机器人开发成为最重要的商业工具的领域之一。
BotsCrew 一直致力于聊天机器人的开发,包括为律师事务所开发聊天机器人,我们发现这种增长主要是在最近几年发生的。2016 年,我们推出了人工智能法律信息研究助理Ailira,它目前正在帮助我们的客户(一家专门从事税法和与税收和企业相关的商业法的澳大利亚法律公司)处理业务结构、文档生成和其他法律问题。
Ailira 聊天机器人
Ailira 聊天机器人
我们的客户将太多的时间花在了非收费的行政任务上。根据研究,行政任务总共占律师平均一天工作时间的 48%。工作时间长、生产力低下以及单调乏味的任务导致客户时间减少,这些都催生了对机器人流程自动化 (RPA) 等下一代技术的需求。
我们开发了一个 Facebook Messenger 和网站聊天机器人,它可以回答不同的法律问题、创建模板合同草案并汇编法律引文。它具有强大的 NLP 能力和用户友好的设计。
Ailira 聊天机器人结果
什么是 RPA 聊天机器人
自 2015 年以来,全球聊天机器人市场经历了巨大的增长。IMARC集团预计,到 2026 年,市场复合年增长率将达到惊人的 25%。三分之二的欧盟公司已经在使用聊天机器人,而且这个数字还在迅速增长。
与忽视人工智能聊天机器人潜力的竞争对手相比,拥有聊天机器人的公司拥有众多优势。什么是RPA 聊天机器人?它与普通的人工智能聊天机器人有何不同?
它是一种创新的智能服务技术,可以理解用户并以自然语言与用户交谈,并擅长后台流程。
例如,RPA 聊天机器人采用虚拟助手的形式,员工在对话界面中输入命令,聊天机器人执行任务。专家可以要求 企业聊天机器人向客户提供 12 月份的报告。RPA 聊天机器人从适当的系统中提取相关数据并返回。
什么是 RPA
机器人流程自动化 (RPA)
与任何软件一样,寻找能够提供支持您业务目标的功能的解决方案至关重要。为了改善用户结果并同时减轻员工负担,您需要寻找能够最大程度提高效率、可配置性和可访问性的解决方案。以下聊天机器人要求示例将有助于确定可以定制以满足您的需求的最先进的解决方案。
RPA 与聊天机器人:有什么区别?
由于 RPA 和聊天机器人具有一些相似之处,并且都 国家代码 +229,贝宁电话号码 与自动化相关,因此人们通常将两者视为同一件事。然而,这些技术并不相同。
您可能感兴趣: 企业版 ChatGPT——了解如何集成企业版 ChatGPT 并节省工作时间。
聊天机器人和 RPA 如何互相补充
从本质上讲,聊天机器人和 RPA 结合在一起,是自动化的完美搭配。聊天机器人充当与用户交互的前端界面,而 RPA 负责后端的繁重工作。将这两种技术视为您企业的 DC 或漫威超级英雄:个体强大,但合作起来势不可挡。
RPA 驱动的聊天机器人可以与多个企业系统集成,从中检索信息并处理更多复合请求。反过来,聊天机器人可以触发 RPA 执行特定的重复任务,而无需将其路由给专家。
我们整理了更多例子来说明它们如何相互补充:
#1. 更智能的自动化。一些聊天机器人被开发为具有自学和情境感知能力。它们理解用户意图,收集必要的数据,并将其格式化为 RPA。
#2. 实时协同。想象一下,一位客户向聊天机器人询问抵押贷款审批状态。在这种情况下,抵押贷款人必须浏览几份文件来检查借款人偿还贷款的能力。
需要扫描验证的数据和文档数量可能非常庞大。同时,聊天机器人可以立即触发 RPA 软件从不同文档中提取实时数据并将其推送到结构化数据库,审核文档并识别与行业相关的风险。
#3. 提升用户体验。老实说,没有人喜欢填写长表格或调查问卷,并等待无限期的回复。具体来说,约 60% 的人声称他们不想参加耗时超过 10 分钟的调查。87% 的人表示他们不想参加耗时超过 20 分钟的调查。
聊天机器人与用户进行自然对话,以一种不像审讯的方式收集所需信息。然后,RPA 收集所有信息,冲向终点线并执行所需的操作,例如处理贷款申请、填写文件或在实验室通过测试后收到带有诊断的必要文件。
在扩展业务流程时,问题不在于在 AI 聊天机器人和 RPA 之间做出选择。而是在于了解如何使用这两种超能力来提高业务效率和客户参与度。
什么是 RPA
机器人流程自动化 (RPA)
想象一下,将您的全职专家处理的 60% 或更多的常规查询自动化,让他们可以自由地解决复杂的问题!