2. 通过聊天机器人实现服务自动化

[zihadhasan011]

聊天机器人是公司人工智能的主要例子之一。为了使机器人与客户之间的互动有意义，机器必须理解人们在说什么并为他们提供答案和解决方案。

值得一提的是，许多公司正在投资此类应用程序以优化客户服务。其中，银行在科技投入方面表现突出，拥有与客户互动、解答疑惑、报告余额和进行交易的人工智能助手。

此外，用户与聊天机器人互动越多，它对用户的了解就越多，甚至能够预测他们的需求。

自然语言处理是虚拟助手AI的核心要素之一。

3.语音识别
亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri 不仅仅是可以让你了解当天天气预报的虚拟助手。

根据您的互动，他们可以了解您的兴趣并使对话更加深入，因为这两个平台都是使用对话式 AI 技术的语音用户界面 (VUI)。

这代表了人机交互的重大进步。我们不使用菜单、点击或轻触，而是使用语音，这是人类与世界互动的最自然的方式。

因此，人工智能的任务是理解人们所说的内容，以便能够与他们交谈并执行他们想要的任务。

为了实现这一目标，亚马逊和苹果的系统依赖于自然语言处理，它不仅能理解人们所说的内容，还能做出响应、互动并不断学习。

然而，VUI 更进一步：它们不仅理解我们说什么，还理解我们怎么说，让我们能够捕捉到言语的情感细微差别。

例如，Alexa 技能的数量逐年增长。据网站Voicebot.ai称，每 100 天就会出现大约 5,000 项新技能，例如在银行付款、订购外卖或叫 Uber。

Alexa 技能里程碑
4.图像识别
当 Google Photos 应用能够识别您手机照片 日本电话号码数据 中的所有家庭成员时，您是否也感到惊讶？是的，这背后有人工智能。

然而，计算机不会读取图像，因此，例如，如果你看到一张狗的照片，谷歌只能看到代码。因此，他们需要了解狗的照片的特征，以便了解它们何时出现在那里。

这就是计算机视觉的作用所在。这项技术可以让你训练你的计算机识别图像中的颜色和形状模式。这样，机器就能更接近人类的视觉，并能根据所看到的内容做出决策。

因此，该应用程序不仅可以识别狗的照片，还可以识别您的狗的照片。它不仅可以识别普通人的照片，还可以识别您的家人或朋友的照片。用户越多地告诉机器人图像中的人或物，它们了解的就越多。

这样，Google 相册就可以组织和分组您保存的照片，以便您通过简单的搜索即可找到它们。

为了让你有更清晰的认识，谷歌在本文中解释了这项技术的工作原理。