3. D — 数据(数据收集)
第三阶段与数据收集有关。所收到的信息可以是定性的,也可以是定量的。不过,最好使用视觉定量数据。您需要清楚地了解特定指标的变化方式和变化幅度。
在市场研究的背景下,这非常简单。例如,您可以跟踪广告的浏览次数、实验前后的转化次数等等。
4. I–Insights
在最后阶段,你需要分析所有数据并总结实验结果。这里我们得到了这个问题的答案:这个假设是否有效。分析师证实或反驳该假设。
如果根据分析结果,你了解到新方法是有效的,如果假设成立,那么你就可以开始在公司范围内全面实施它。
当结果不令人满意时,通常会根据分析进一步决定是否终止测试。或者 ios 数据库 你需要评估情况并对假设本身做出调整,以便从不同的角度来看待它。
使用 HADI 循环的示例
现在我们来举例说明一个标准 HADI 循环的实现。如何一次检验一个或多个假设。
示例 1 - 招聘计算机和技术技术人员的广告
假设:如果广告中说第一次上门服务和故障设备的诊断是免费的,那么技术人员的博客或社交网络的呼叫次数或点击次数将增加 5%。
措施:在广告中添加有关计算机、电视和其他家用电器的免费上门维修和诊断的信息。
数据:转化率从 6% 增加到 12%。
结论:假设正确。现在您可以而且应该在每个广告中添加有关免费诊断的信息。
示例 2 - 登陆页面按钮颜色
假设:如果将登陆页面上的“购买产品”按钮的颜色从红色改为绿色,销售量将增加 10%。
操作:更改其中一个页面的按钮本身的颜色。
数据:结果表明,在着陆页其余信息的背景下,绿色不太显眼,点击率下降。