中多个传感器(摄像头、雷达)的数据,以便在驾驶时做出实时决策(超速、自动驾驶、变道)。人工智能还可以通过分析客户的驾驶行为和偏好提供虚拟帮助并提出个性化建议。
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到 2028 年,该公司将通过使用无线 (OTA) 更新而不 黎巴嫩手机 是现场软件更新来节省高达 15 亿美元的成本。
在客户互动中使用人工智能的挑战
尽管人工智能为提高客户参与度带来了诸多好处,但其实施仍面临一些挑战。以下是其中一些:
道德问题
在企业规模上使用人工智能可能意味着裁掉大量员工以降低运营成本。许多客户可能不愿意采用人工智能解决方案,因为他们认为该解决方案缺乏“人情味”。
集成的复杂性
将人工智能工具融入现有的客户服务系统可能很复杂且耗时。它通常需要技术知识,并且学习曲线非常陡峭。
数据保护
一些人工智能解决方案以非法、不受监管和不道德的方式收集和使用客户数据。此外,当用户将其私人数据输入AI模型时,它将成为其未来训练数据集的一部分。不幸的是,许多人工智能模型缺乏保护敏感数据的原生网络安全措施。因此,数据泄露可能会对用户造成损害。