流程挖掘如何利用資料

[nurnobi40]

和騰訊躋身全球市值前 15 名。他們都有一個共同點：他們的商業模式本質上是基於數據的！

數據被描述為21世紀的“新黃金”或“黑金”：如今的公司確實很難沒有這種數字“燃料”，它是真正的成長槓桿，並且已經為一些公司帶來了財富。如今，數據種類繁多，易於獲取，有時甚至是即時的。

事實上，可用數字資料量的變化是指數級的。截至2020年，僅10年時間，成長率就超過了3%！ – 為了更好地想像此圖中的數據，讓我們將一般智慧型手機的儲存容量（30 GB 到 512 GB）與 2025 年連網物件產生的數據（澤字節對應於 1,0000 億 GB）進行比較。

智慧型手機約有 64GB，而到 2025 年，物聯網資料將達到 79 Zb，即 79,000 億 GB（IDC 市場研究）。

收集並了解如何使用數據
公司面臨的挑戰不再是收集數據，而是充分利用數據，而這並不總是那麼容易。 Forrester 2021 年的一項研究表明，有一半的公司甚至無法從 CRM 中利用自己的客戶資料。然而，根據同一項研究，十分之八的公司表示，他們優先考慮基於數據的資訊來做決策。矛盾是顯而易見的：數據使得決策變得困難或不可能！

《富比士》在 2021 年 12 月的一篇文章中指出了 2022 年如何利用這些 新加坡 電話號碼 數據的多種趨勢：其中兩個是自動化和即時。

利用流程挖掘數據
資料開發成功的兩個關鍵因素在流程挖掘中無所不在。流程挖掘是一種從資訊系統和公司應用程式中復原日誌的技術。它可以即時識別和映射公司的所有活動和流程。恢復是視覺的、動態的；它能精確地展現出現場流程的運作方式。

這使您可以觀察到組織每個階段的低效率和冗餘以及最佳化和自動化點。機器學習和人工智慧補充流程挖掘，以自動管理和分析所有收集的數據。

流程挖掘的使用範例
供應鏈：讓我們以電子商務商的供應鏈為例。流程挖掘可以幫助即時審查資料日誌：從採購到交付，包括開票和包裹準備。這顯示了流程的整體效能，可以根據地理位置和/或供應商進行比較，查看瓶頸所在，同時還可以了解和分析特定套件的路徑。閱讀我們的點擊發貨成功案例，以了解更多資訊。
IT 和網路安全：流程挖掘的另一個應用是偵測不合規情況以避免關鍵流程出現偏差。網路安全被定義為資訊系統的一種狀態，它使資訊系統能夠抵禦可能損害系統中資料的真實性、可用性和機密性的外部攻擊。對於公司來說，保護資料並建立即時流程監控以便識別和糾正任何流程偏差是至關重要且具有戰略意義的。
流程挖掘是一種依賴日益豐富且已存在於公司係統和應用程式中的資料的技術。它與推動多項業務流程相關，並允許使用安全、準確的數據自信地做出明智的、數據驅動的決策。