年对于SEO行业来说是

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决定性的一年：今年年底，Yandex推出了一种名为“Baden-Baden”的新排名算法，旨在对抗关键词过度饱和。充斥着此类短语的文章是无法阅读的，因此对用户来说毫无用处。在新的条件下，需要新的优化技巧，其中之一就是LSI文案。

什么是 LSI 文案？
21 世纪初，Yandex、Google 和其他搜索引擎的运营原则与今天不同。查询的相关性是根据页面上关键词出现的次数来计算的。 SEO 专家利用了这一点，在他们的文本中填充了尽可能多的关键词，并且为了增加说服力，他们用粗体突出显示了每个短语。对于读者来说，阅读这样的文字有些困难，但是多亏了他们，这些网站才登上了榜首。

LSI 文案写作采用了一种替代方法。不需要尽可能用关键词填充内容；要扩展其含义，这样文本才有趣，才能吸引读者。关键词研究作为 SEO 工具逐渐退居次要地位，只发挥辅助作用。主要单词 贝宁电话号码数据 和短语是与文本主题有意义相关的单词和短语。

什么是 LSI 文案？

资料来源：shutterstock.com

处理自然语言内容的方法称为潜在语义分析 (LSA)，包括建立文档集合与其中存在的术语之间的关系。比较是基于主题的。最终，语义和联想联系被揭示出来，包括那些不明显的联系。

搜索引擎使用的潜在语义索引（LSI）就是基于这种方法。 LSA 帮助程序理解文本的主题、内容和含义。对网站进行排名时，同义词的“权重”是均等的，这使得查询可以根据语义相似性而不是拼写来构造。

LSI 基于术语文档矩阵分析（LSA）。这个矩阵是一个包含文档和语义单元（“术语”）的表格，这些语义单元是单个单词、术语和整个短语。文档按行分组，单词按列分组。有趣的是它们的交点数量。