”而 CDP 可以充当中间层,不是从原始源系统中提取数据,而是从数据湖中提取数据,而数据湖本身已经从源系统中提取了数据。 但这样一来,它就成了 CDP 的便捷来源,但仍然需要创建配置文件。
因此,CDP 会进行统一、匹配和创建客户资料等所有花哨的工 塞内加尔电报筛选 作。 因为大多数时候,处理数据的数据分析师或数据科学家确实需要客户资料,如果他们要处理客户数据的话。因此,他们要么手动进行,为每个项目手动创建自己的资料,这是目前大多数情况下发生的情况,要么让 CDP 来做这件事,然后他们就可以抢先获得有用的信息,这是他们想要用这些数据进行的真正工作。
当您提到好东西时,例如将这些数据集中在一个地方,以便您能够做出这些决定。所以您提到了营销人员,也提到了数据分析师。 所以在我看来,拥有这些数据就是为了做出这些决定,无论是您想延长这个活动的时间,还是想进入这个新市场,这可能取决于数据所说的,或者您要推出一个新产品。
我想这就是让 CDP 覆盖所有数据的主要好处吧? 是的,完全正确。 您知道,有很多研究表明,数据科学家和数据分析师花费到的时间进行数据准备工作,而 CDP 可以为他们自动完成这项工作。
因此,他们不必花费太多时间,他们仍然需要花费一点时间。因此,这对于那些人来说只是纯粹的劳动力节省,这很有帮助。 一旦你建立了 CDP 并以你需要的方式接收数据,客户对你的营销和业务流程的体验会有什么不同?这个想法是一个更精简的流程吗?无论你处于漏斗的哪个阶段?或者它还有其他我们需要讨论的主要好处吗? 从客户角度来看,好处可能相当微妙。