Удержание и Рост (Retention & Growth):

[nishat@264]

Данные: История покупок (RFM-анализ: давность, частота, денежная стоимость), LTV (пожизненная ценность), участие в программах лояльности, обращения в поддержку, активность в социальных сетях.
Применение: Сегментируйте клиентов по уровню лояльности и предлагайте эксклюзивные акции или ранний доступ к новым продуктам. Автоматизируйте предложения сопутствующих списки адресов электронной почты директоров по персоналу товаров (cross-sell) или более дорогих версий (upsell) на основе истории покупок. Выявляйте клиентов с высоким риском оттока и запускайте реактивационные кампании с персонализированными стимулами.
Восстановление и Адвокация (Win-back & Advocacy):

Данные: Время с момента последней покупки, причины оттока (если известны из опросов), активность до прекращения взаимодействия.
Применение: Для "спящих" клиентов создайте индивидуальные реактивационные цепочки, предлагающие специальные скидки или напоминающие о преимуществах, которые они могли упустить. Для самых лояльных клиентов используйте данные для приглашения их в реферальные программы или для сбора отзывов, превращая их в адвокатов бренда.
Комплексный Подход к Ценности Клиента (Комплексный Подход к Ценности Клиента)
Управление CLC с помощью данных — это не просто набор тактик, а целостная стратегия, направленная на максимизацию пожизненной ценности каждого клиента. Интегрируя данные из всех точек соп