閱讀我們關於如何選擇資料庫的提示，但首先，讓我們深入了解為什麼這個選擇很重要。
資料庫選擇如何影響您的公司
您投入了所有精力來完善應用程式、創建正確的介面並編寫易於維護的程式碼，您最不想做的就是匆忙選擇資料庫。您需要對應用程式的資訊需求有真正具體的了解，才能做出正確的資料庫選擇。合適的資料庫可以支援您的應用程式和您投入的辛勤工作，但糟糕的資料庫可能只會損害您的努力。
不要跳過此步驟或只是選擇任何內容 - 在接下來的 18 個月內，您可能會重新審視這些決定，並比以前進行更多的回溯以使資訊可用。
選擇正確資料庫的潛在優勢
具有適當擴展的靈活性：透過現在正確的規劃和選擇，您的資料庫能夠根據您現在和不久的將來的需求進行擴展和調整。
改善您的用戶體驗並取悅您的客戶
保持強大的可用性和正常運行時間：非常適合您所需規格的 whatsapp 日本 資料庫將更有可能滿足您和您的用戶的期望。回應時間、可用性以及同時使用者數量和支援的請求數可能會有所不同。
使用「容易忘記」的資料庫節省時間：如果您的資料庫非常符合您的需求，那麼您現在可能可以節省時間，同時減少以後的維護工作。您花費額外時間的資料庫可能不會為您帶來任何好處。
資料庫錯誤的缺點
您的資料不太適合資料庫：選擇不適合您的資料的資料庫可能會導致更高的成本和更低的效能。
支援和營運成本超出了您的預算：如果您沒有適當地規劃成本或調整資料庫範圍，您可能會發現您的組織稍後會投入過多的資源。
安全挑戰不符合您的期望：例如，非關聯式資料庫通常不如關聯式資料庫安全。 NoSQL 資料庫通常需要額外的安全預防措施。
停機事件增加：資料庫因資料、使用者數量和處理需求而變得緊張，可能會減慢速度或出現停機。此外，如果您需要高可用性和可靠性，某些資料庫類型可能不太適合。
您的用戶群很快就會超出您的資料庫：如果您的需求預計會快速變化，您可能會在一兩年內發現自己需要新的資料庫策略。這不一定是問題，但絕對是值得思考的問題。預測您即將到來的資料需求，考慮您的組織必須做什麼才能隨著使用量的增加快速添加資料庫或擴展。
選擇資料庫時要考慮的因素
當您開始選擇資料庫時，有許多因素值得考慮，例如在關聯式資料庫 (SQL) 或非關聯式資料庫 (NoSQL) 之間做出決定。如今，您還可以選擇將兩個領域的優點結合在 NewSQL 資料庫中的資料庫。
從本質上講，這一切都取決於您的應用程式使用的數據、應用程式如何使用數據、客戶的期望是什麼，以及讓這些客戶滿意的策略是什麼。
一般問題
時機：為什麼現在要做資料庫決策？您的應用程式目前處於哪個生命週期階段？
現有資料庫：如果您已經在使用一個或多個資料庫，那麼您選擇尋找新資料庫解決方案的動力是什麼？為什麼您的資料庫不能滿足您的期望？
規劃與預測：您是否考慮過即將到來的資料庫需求？
資料庫大小
目前需求：該資料庫上線後需要儲存多少資料？
未來需求：您的資料庫會使用超過 1 TB 的空間嗎？超過這個數據量需要多久？
資料類型
非結構化資料：您的資料是非結構化的嗎？無組織的資訊缺乏使數據本身有意義的上下文。非結構化資料的一個範例可能是收件匣中三封電子郵件的文字。
結構化資料：您的資料是結構化的嗎？數據以及上下文資訊。例如，結構化資料可以是會議參與者的姓名、您計劃與他們會面的日期和時間以及您會面的主題。資料庫顯示了這些關係——您的會議是在周二下午 3:00 專門與 Juan 進行的，並且是關於您正在管理的專案的。
正如結構化資料有好處一樣，非結構化資料庫也有用例。例如，如果您需要一個資料庫來保存社交媒體數據，那麼您正在處理非結構化或半結構化數據，並且您需要一個可以有效地執行此操作的資料庫。
資料檢索
資料複雜性：您的資料庫是否需要能夠進行複雜的資料管理和檢索？
資料結構類型：您將使用什麼類型的資料結構？根據您的資料結構，查詢資料和產生報告可能會更困難或更容易。
報告功能：您的資料庫是否會報告各種數據來回應使用者或應用程式的需求？
未來的需求
擴展優先順序：一般來說，對您來說，資料庫能夠快速擴展以適應更大的工作負載更重要，還是效能更重要？
使用等級的可擴展性：您的企業是否正在快速增加對資料庫的需求？您是否需要資料庫能夠靈活地在高峰使用期之外縮減規模？
擴展資料大小：您是否會將資料增加到超過 1 TB，從而需要分片將資料庫分割成更小的部分？超過 1 TB，舊資料的分片變得更加困難。
地理位置：您的用戶位於世界哪裡？它們的位置是否會對您的應用程式或資料庫帶來任何挑戰？
