Хотя это и дает значительные преимущества, это также ресурс телефонного номера бросает вызов маркетологам. Слишком большая зависимость от таких инструментов может привести к потенциальным рискам и ловушкам.
Одним из ярких примеров является чат-бот Tay от Microsoft, созданный для вовлечения пользователей Twitter в разговор. Однако из-за воздействия оскорбительного и предвзятого контента Tay быстро перенял ненормативную лексику и стал расистским и оскорбительным существом. Этот инцидент подчеркивает важность мониторинга результатов, генерируемых ИИ, чтобы гарантировать их соответствие ценностям бренда и этическим нормам.
Другая проблема заключается в сохранении человеческого прикосновения в контенте, созданном ИИ. Хотя автоматизация оптимизирует создание и распространение, ей может не хватать нюансов и эмоциональной глубины, которые обеспечивает созданный человеком контент. Например, созданные ИИ описания продуктов Amazon весьма информативны; тем не менее, иногда им не хватает человеческого прикосновения, которое связывает потребителей на эмоциональном уровне.
Стратегии баланса между автоматизацией и аутентичностью
Чтобы сбалансировать автоматизацию и аутентичность в маркетинге в социальных сетях, компании могут использовать несколько стратегий ИИ, сохраняя при этом человеческий фактор.
