什麼是野莓上的“果醬”
Jam 是一套進階分析工具，專為想要擴大市場影響力並增加銷售額的賣家而設計。它包括兩個報告部分 - “搜尋查詢”和“客戶資料”，以及用於建立產品卡和管理商店的其他工具。
該工具針對的是已經活躍交易且具有歷史記錄的賣家，他們將能夠釋放其潛力並接收詳細、結構化和準確的資訊。該服務獲取數據，包括來自市場內部來源的數據，而第三方解析器無法存取這些數據。
根據Wildberry 專家於 2024 年 10 月進行的第一項研究的結果，使用訂閱的賣家每月的 GMV（商品總價值）（即該期間的銷售量）有所增加。表現最好的是以下類別：服裝、配件、美容、內衣和鞋子。
訂閱“Jam”：它為 Wildberry 賣家提供了哪些額外機會
訂閱「Jam」的費用
該服務包含在高級訂閱中，無需額外付費。但認購本 新加玻電話 身要花營業額的4.5%，相當昂貴。 「Jam」也可以單獨購買，每月 14,990 盧布，無需購買高級訂閱。提供一天免費測試，在此期間您可以在實踐中研究該工具的功能或下載必要的報告以手動使用它們。
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野莓賣家的「Jam」服務機會
Jam 的主要優勢是可以存取大量內部市場分析數據。這些資訊無法從任何其他來源收集，這使得該工具幾乎是獨一無二的。這些報告是基於已完成的銷售：Wildberry 分析賣家的客戶，並在此基礎上形成目標受眾的畫像並追蹤他們的行為。其他功能擴展了促銷和貿易的工具。
進階分析
該服務分析特定 Wildberry 賣家產品的目標受眾數據：他們從誰、何時何地購買的，這個人對什麼感興趣，等等。訂閱可以存取以下資訊：
搜尋報告：顯示最多 30 個在買家中找到特定產品卡的最熱門查詢。它還包含其他重要指標：查詢的搜尋位置、轉換、可見性等。
地區：此選項卡顯示訂單來自哪些城市以及在那裡交付的速度。該工具可讓您估計大多數買家居住的地方，並將一些貨物重新導向到當地倉庫以減少交貨時間。
轉換到卡片：統計資料的集合，說明流量的來源 - 來自搜尋、來自市場的特定頁面、廣告等。
買家畫像：該服務收集客戶資料（年齡、性別、地區）並顯示他們的活動 - 點擊產品卡、添加到購物車、訂單和購買數量。摘要數據描繪了目標受眾的肖像 - 它顯示了性別、大致年齡範圍、居住地區和平均帳單（整個市場），以及與賣家的這些數據相對應的買家百分比。一個不錯的功能：您可以找出目標是否有孩子和人際關係。
訂閱“Jam”：它為 Wildberry 賣家提供了哪些額外機會
訂閱“Jam”：它為 Wildberry 賣家提供了哪些額外機會
買家活動：顯示使用者在銷售管道各個層級的行為方式：有多少人透過搜尋存取卡片、將商品加入購物車、訂購、購買。
按訂單劃分的買家活動：一份單獨的報告，顯示賣家收到訂單時一周中的幾天和一天中的高峰時段。這對於規劃行銷活動（廣告、促銷等）很有用。
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買家興趣：提供賣家的買家也下訂單的類別範例清單。對於每個類別，按性別、年齡、地區和平均帳單進行統計。
訂閱“Jam”：它為 Wildberry 賣家提供了哪些額外機會
平均帳單：報告顯示了目標受眾各部分的償付能力——他們平均在Wildberry 上花費了多少錢。時間表按性別和年齡組別劃分。
統計資料每年收集一次，所有資料都可以下載以供第三方服務使用。總而言之，「Jam」將能夠更準確地選擇新產品進行促銷，同時考慮觀眾的喜好、興趣、經濟能力和需求。該報告專門針對賣家的買家提供了有關目標受眾及其行為的詳細信息，這是第三方服務無法提供的。
另外，「Jem」還允許您對 Wildberry 市場進行整體分析：「網站分析」工具可讓您研究各個商品類別的貿易情況 - 賣家的總收入是多少，銷售額是多少WB 的利基市場是否被壟斷，該類別的平均帳單是多少，等等。我們在這篇文章中討論瞭如何選擇在WB上進行交易的利基市場。
另請閱讀：
Wildberry 的賣家評分：影響因素以及如何提高評分
產品卡改進
「Jam」簡化了卡片的使用，並添加了其他沒有它或高級訂閱的賣家所沒有的功能：
照片上的標籤（主照片除外）。該工具允許賣家將其他產品的連結直接添加到他們的照片中。您可以在任何類別的卡片上放置標籤，唯一的條件是它在某種程度上補充了當前產品。例如，這是一種銷售衣服的便捷方式：你可以在牛仔褲上貼上T恤和運動鞋的標籤，這些也在模特兒身上。一個個人帳戶中最多可以添加 15 個標籤，一張卡片中最多可以添加 5 個標籤，一張照片中最多可以添加 3 個標籤。標籤的獨特之處在於它們不會在新分頁中打開，而是在卡片頂部彈出的視窗中打開，您可以在其中將產品添加到購物車並繼續查看當前產品。
附上評論。訂閱「Jam」或「Premium」的賣家將能夠在卡片上添加一條正面評價，這將有助於吸引顧客訂購。但如果賣家評級較高（至少 4.5 分），則可以使用此功能。
可以在此處找到處理市場評論的指南。
自動播放影片。當該卡在搜尋中顯示時，買家將能夠立即觀看產品的影片示範。他們不需要自己進入卡片、搜尋和打開影片。這應該會進一步吸引人們對產品的關注並提高轉換率。
產生描述。您不必聘請文案人員為卡片創建文本，而是使用 Wildberry 神經網路的功能生成文本。儘管產生的文本仍需要更正和補充，但這使得內容創建變得更容易。
對產品卡中的照片進行 A/B 測試。兩張照片的測試是在同一時間段（重要的是同一季節）的相同使用者樣本上進行的。演算法獨立地將照片的展示次數分配給買家，測試期結束後，資料將出現在您
