在人脸识别中，准确性是一个有点误导性的术语

[rifathasan22]

主要原因是它是一个模糊问题，涉及各种扭曲的输入（光线不佳、面部被头发部分遮挡、相机质量等），甚至是欺骗性的输入（稍后会详细介绍！）。因此，用于面部识别的神经网络必须 電話名單 针对特定任务进行定制，这限制了它们的能力。因此，虽然工业面部识别系统可能拥有 100% 的准确率（它经常这样做），但当要求识别人群中照片中的面部时，同一系统的准确率可能高达 20% 。

在一项研究中，某种类型的面部识别算法能够达到 98.52% 的准确率，高于人类在同一测试中达到的 97.53% 的准确率。在另一项法医研究中，人类判断和算法的结合在某些情况下产生了最佳结果。




最重要的是，对于有针对性的、明确定义的任务，面部识别是我们拥有的最好的工具。

人脸识别用在什么地方？
即使在开发可行算法的短时间内，面部识别也已经发现了非常有用和令人兴奋的应用。其中一些是引人注目的，而另一些则巧妙地、根本性地融入日常生活中，以至于我们几乎不去思考它们背后隐藏着什么。

Facebook 或许是现代面部识别系统最常见的例子。一旦你上传照片，社交网络就开始识别面孔。如果不久前你被要求给朋友加标签，现在 Facebook 可以自己做。


资料来源：labnol.org

一个很酷的新 Facebook 应用程序能够让用户知道有人上传了他们的脸部照片，即使他们没有在照片中被标记。

Snapchat在其许多功能中广泛使用了面部识别，尤其是非常受欢迎的有趣滤镜。