关于生成式 AI 对搜索和 SEO 影响的 5 个现实见解

[Mostafa077]

作为一名对不断发展的搜索和人工智能领域有着浓厚兴趣的技术专家，我观察到了许多关于生成式人工智能彻底改变搜索引擎和 SEO 潜力的炒作和误解。虽然我并不自称是 SEO 专家，但我在技术和搜索媒体交叉领域的经验为现实评估这些发展提供了独特的视角。面对大量的夸大其词和模糊的未来预测，了解真正发生的事情非常重要。以下五个要点强调了生成式人工智能的现状及其对搜索和搜索引擎优化的真正影响。

1. Google 的目标不会一夜之间改变
几十年来，谷歌（与其他搜索引擎一样）一直在微调其算法，以便为用户 阿富汗数字库 提供他们真正寻找的信息。这种通过生成人工智能对相关性和实用性的不懈追求不太可能在一夜之间脱轨或彻底改变。尽管人工智能技术提供了新工具，但谷歌的核心使命——组织世界信息并使其人人皆可访问和使用——仍然存在。人工智能将改进而不是颠覆使搜索变得如此重要的基本原则。

谷歌一直非常公开地表示其目标是将用户与展示 EEAT（经验、专业知识、权威性、可信度）的内容联系起来。一切都不会改变，因为这是目标而不是机制。人工智能和搜索的融合将改善这一机制，使 EEAT 对于寻求知名度的营销人员来说更加重要。

2. AI通过推导充当附加层
人工智能通常作为现有搜索过程中的附加层，主要通过称为推理或演绎的机制。推理是指人工智能模型如何解释对话输入并将其转换为可以由传统搜索引擎处理的结构化查询。

连接对话输入和搜索结果：当用户提供对话输入时，人工智能模型使用推理来理解意图和上下文。然后，他们将这些查询转换为传统搜索词以检索相关信息。