这个指标已经引起了

[zihadhasan011]

很多关注，至少我们的相关性数据表明，大量 nofollowed 链接/链接根域确实与更好的排名相关。 LinkedIn + Twitter 个人资料链接- 由于这些网站（以及类似的网站）主要由真人使用，大多数人无法承受潜在雇主/网络人员看到垃圾网站，因此这些链接对于搜索引擎使用来说可能是黄金。 通过汇总 Google Analytics 数据了解流量模式- 如果搜索质量团队收到发送/接收流量的域列表和相对数量水平，我怀疑他们可以将其用作一种方法，从真实网站中筛选出垃圾邮件（垃圾邮件往往不会发送流量，也不会从各种好网站接收流量）。


这也是一个非常难以操控的指标 - 如何从许多独特的高价值 bc 数据台湾 网站（直接 - 大多数广告会被过滤）吸引大量推荐流量，而实际上并不有趣且值得访问？ 移动访问、签到和互动- 虽然与其他指标相比仍然难以确定/跟踪，但我认为，本地企业或相关网站只有在高度相关且有用的情况下，才能从移动浏览器/设备获得点击和互动。这可能是另一种可靠的方法来过滤垃圾邮件并获取本地/地图类型排名的数据（假设引擎可以大规模访问数据……你能说 Android/Windows Mobile 吗？）:-) Gmail 中的链接和引用- 再次强调，Google 不太可能真正阅读我们的电子邮件，但搜索质量团队肯定可以获得电子邮件中使用的网站引用的数量和多样性列表（与 Gmail 根据电子邮件内容投放“个性化”广告的方式非常相似） 获得评论/UGC 的内容- 如果真人积极参与独特内容的网站，我敢打赌，这些内容很可能是引擎想要排名的内容。


评论 RSS 源、引用和内容独特性分析等都可用于帮助排序。 网站和网络周围都存在富媒体- 垃圾邮件发送者不会制作大量独特的图形、图片和照片。同样，他们不会拍摄原创视频、不会发布播客、不会构建 Flash 元素、不会上传 Excel 电子表格、图形繁多的 PDF 等。真正的网站和由真正的人和企业经营的企业会这样做。由于引擎已经具备索引和分段能力，因此没有什么可以阻止他们将数据作为质量信号进行检查。 我并不是说 Google/Bing 肯定在使用这些，但我怀疑它们在提高搜索质量和相关性方面都有实际应用。