为什么业务流程管理软件对于数据治理至关重要

[Aklima@444]

各行业的领导者都意识到数据在现代组织中发挥的重要作用。数据使组织能够更好地了解他们的客户、竞争对手，最重要的是组织本身。数据的有效使用需要明确定义和执行的数据治理计划。数据治理很复杂，很少有组织能够很好地实践它。 BPM 软件是一种可以极大简化和改进流程的工具。

什么是数据治理？
数据治理本质上是一个用于定义组织内如何收集和处理数据的系统。它正成为一个日益重要的话题，需要围绕公民开发者运动进行治理，同时回答诸如以下问题：

谁有权访问数据？
谁拥有数据？
采用哪些安全措施来保护隐私和数据？
可以使用哪些数据源？
有效的数据治理计划可确保数据一致、可靠和安全。该计划通常包括一个治理团队和一组数据管理员。这些团队共同努力在组织内定义、开发、实施和强制执行数据程序。

数据治理经常与术语数据管理混淆。然而，数据治理只 阿塞拜疆电报数据 是更广泛的数据管理学科的一个方面。它是支持组织总体数据管理策略的功能，Gartner 将其定义为“确保跨所有领域和类型的企业数据结构一致访问和交付数据的实践、架构技术和工具，以满足数据消耗”所有应用程序和业务流程的要求。”

为什么数据治理计划失败
大多数数据治理计划都是无效的。麦肯锡最近的一份报告将此归因于这样一个事实：数据治理已成为“一组由 IT 执行的支持职能的政策和指南，但很少有人遵循——这使得数据权力所采取的举措同样无效。Gartner 分析师 Andrew White 表示，另一个原因是组织错误地关注数据，而不是数据治理计划的预期业务成果。

失败的数据治理举措会导致广泛的运营差距。例如，2019 年麦肯锡全球数据转型调查的受访者表示，由于数据质量和可用性较差，他们公司平均有 30% 的总时间花在了非增值任务上。

为了使数据治理计划取得成功，组织必须： 让主要利益相关者参与
有效的数据治理需要组织的主要利益相关者的参与，而不仅仅是 IT 团队的参与。创建数据治理团队时，组织可以受益于包括来自各个部门的利益相关者。例如，销售、营销、法律、财务和 IT。这种方法可确保将大型组织的优先事项纳入数据治理政策和程序中。