什么是数据驱动型公司？

[nurnobi40]

许多公司持续存在的问题之一是缺乏基于直觉、过去经验或“猜测”的正确信息和决策。因此，对基于数据的战略甚至数据驱动的公司的需求正在增长。换句话说，采用数据驱动管理的公司。

数据驱动管理允许基于数据、统计数据、指标和数字来制定流程和决策。这意味着行动的判断变得不那么主观，获得数据的客观支持。

然而，组织利用数据来提高运营效率和推动创新并不是什么新鲜事。进入20世纪以来，企业运用科学的管理技术来从资产中获取更多收益。然而，过去十年出现了大量新工具和技术以及数据来源和形式，这些都正在改变业务规划和创新的格局。

Forrester Research的分析师发现，严格以数据为中心的公司平均每年增长 30% 以上，预计到 2021 年底收入将达到 1.8 万亿美元。类似的研究强调了主导其行业和竞争的公司的出现，以及创造新市场，通过数据收集和分析产生可行的见解。

对于领导者来说，关键问题是了解数据驱动型业务的特征是什么，以及公司可以采取哪些措施来实现这些特征。

数据驱动文化
任何数据驱动公司的核心都是公司的内部文化，与其看待数据和处理数据的方式有关。

这个本质必须来自高层，并受到各行各业的欢迎。 Forrester 的同一研究表明，将数据视为仅与业务特定部分相关的资源（例如用于报告或战略规划）会限制开发可推动新产品创新和开发的见解的潜力。

麦肯锡公司的另一项调查表明，仅靠数据分析并不能带来很多收益。

所有这些活动的核心应该是做出更好决策的目标。这需要向组织中需要的每个人提供数据，以及分析数据的工具。波音等跨国公司的研究表明，当员工能够更好地访问数据时，新想法就会出现，运营也会得到改进。

该公司现任首席执行官特德·科尔伯特 (Ted Colbert) 的言辞斩钉截铁。 “您需要弄清楚如何使数据分析能力民主化，这意味着您需要一个人们可以轻松访问数据的平台。

这有助于人们相信它并提供不需要昂贵的数据科学家的解决方案。当人们开始相信这些数据时，游戏规则就会改变：他们开始改变自己的行为，基于对我们系统和流程表面下隐藏的所有财富的新理解。”

特德·科尔伯特，我们在哪里签名？

学习使用数据
如果没有正确的培训和工具的使用，期望非数据科学家的员工从数据 印尼手机号码列表 中产生见解是没有逻辑的。

在许多组织中，精通数据的员工队伍对于释放未开发的创造力至关重要。因此，我们谈论的是一个初级的素养过程，否则公司将很难达到数据驱动管理的水平。

如果说在 20 世纪 80 年代，这场革命与计算有关，需要大规模的培训计划才能将模拟劳动力转变为数字时代，那么现在这种类型的技术在几乎所有组织中都得到了广泛应用和集成，甚至对某些组织来说还没有成为差异化因素。时间。

另一方面，数据驱动型业务对于多个细分市场来说仍然是新事物，而将这种模式从高级管理层应用到更多入门级领域、培训员工管理和分析数据的组织将比竞争对手更具优势。

内部挑战
仍然以 30 年前的计算革命为例，我们得出一个有趣的场景。当时，大型、成熟的公司具有利用财务资源购买和安装尖端硬件和软件的优势。

然而，目前这些技术已经商品化，任何类型的公司都可以使用。同样，以前需要高额投资才能获得的数据从未如此广泛，而且通常来自免费的公共来源。

虽然大公司可以利用大量运营数据，但他们可能缺乏根据这些数据采取有意义且快速行动的文化和灵活性。

直接基于数据构建商业模式的初创公司和新进入者通常能够超越行业竞争对手。

在这些情况下，改变公司文化和提高数据素养的挑战在大公司中脱颖而出。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用程序和解决方案的增加，而且越来越容易获得，只会加速这种情况的发生。

您的公司，无论规模和细分市场如何，是否已为这一趋势做好准备？

数据、数据、更多数据。
我们很抱歉继续与 20 世纪 80 年代进行比较，但这确实有道理。例如：经济学家罗伯特·索洛 (Robert Solow) 在 1987 年指出，许多公司尽管在计算技术上进行了大量投资，但在生产力方面并未取得可观的收益。

随着数据驱动组织的出现，类似的模式可能会出现。获得更多的数据可能不会在短期内提高产量，但坚持是必要的。

2019 年，《哈佛商业评论》报道称，美国大型企业在实施数据驱动战略方面进展缓慢，尽管在技术和资源方面进行了大量投资以促进这些发展。

然而，如果一家公司得出的结论是，不投资创建数据驱动的文化可能是一种明智的做法，那么它将犯下严重的管理错误。不管你喜欢与否，数据驱动的公司将成为未来十年的市场领导者，并将以创造性和创新的方式使用数据来推动他们的计划并超越竞争对手。

正如没有任何企业能够抵御计算机或互联网的崛起并长期生存一样，没有任何企业能够忽视将数据纳入其运营核心并保持盈利。