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像 IDP 这样的人工智能智能流程自动化非常受欢迎，以至于麦肯锡为企业领导者设定了2024 年的新优先事项：寻找未开发的方法来超越那些修补类似技术的竞争对手。

问题不再是你是否使用超自动化，而是你如何使用它。尽管每个人都呼吁采取一刀切的战略，但超生产力是自动化领导者获得其他组织无法实现的收益的方式。

什么是智能文档处理？
智能文档处理（IDP）是人工智能和计算机视觉工具的一个分支，已重新面向企业。类似的技术每天都在使用。半自动汽车可以区分快餐容器和 K 轨。我们的智能手机会自动将珍妮阿姨和我们中学时最好的朋友的照片整理到不同的相册中。我们的智能手机会自动将珍妮阿姨和我们最好的大学朋友的照片整理到不同的相册中。

使用光学字符识别 (OCR)，IDP 可以从现实世界中提取信息并帮助计算机理解它。上传抵押贷款申请，IDP 可以“读取”其内容以提取姓名、地址和社会安全号码等信息。它使用一组数字眼睛从打印文档、照片和扫描文档中剥离重要信息，所有这些都无需人工干预。 IDP 是机器人流程自动化 (RPA) 的最高效、最直观的替代方案。

另一项技术，即自然语言处理 (NLP)，为 IDP 提供了比传统扫描更强大的功能。您已经看到它推动了 ChatGPT 和 Google Gemini 等人工智能工具的发展。 IDP 不仅可以从文档中收集事实，还可以了解其上下文。

这篇评论是正面的还是负面的？

我从未见过这样格式的文档，但它与其他协议有足够的相似之处，我知道这是一份合同。

这些只是 IDP 如何利用文档进行推理以帮助您的团队组织、搜索和理解数据的几个示例。

超高生产力和自动化文档处理
借助 IDP，文档内容变得易于使用。与其他自动化任务相结合，您可以对其进行编辑、搜索或将其复制并粘贴到其他位置。您的组织最重要的文档 - 申请表、申请表、会议记录、发票 - 眨眼间就会立即输入您的系统。

IDP是一位能够读取和组织各种数据的人工智能专家。它可能是 白俄罗斯电报数据 结构化文档，其中信息通常出现在同一位置。想想员工为报销而提交的收据。

通常，公司名称出现在最顶部，项目及其成本排列在下面。甚至在人工智能无处不在的时代之前，像 RPA 这样的软件机器人就能够从严格组织的文档中提取数据。

但 IDP 更进一步，还控制非结构化数据。例如，它可以自动识别结构松散的文档（例如图像）中的信息。亲自看看：用智能手机拍下电话号码的照片，它会提示您拨打该号码。您还可以使用您选择的标识符来测试ProcessMaker 的 AI 数据提取工具。