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无论您是在硬盘上查找文件还是在 BPM 中查找任务，找到您需要的内容从来都不像看起来那么容易。

在大多数情况下，我们需要确切地知道要使用哪些关键字。而对于某些平台，我们只能使用专门的编程语言来搜索海量数据库。知道如何筛选数据可能会让人不知所措。

事实上，根据麦肯锡的研究，我们每周浪费近 20% 的时间来测试巧妙的方法来找到我们正在寻找的东西。

显示企业实施自然语言处理时会发生什么的图表

得益于人工智能的新进展，机器终于能够理解对话语言。我们不再需要寻找聪明的解决方案来找到我们需要的东西。人工智能捕捉我们单词的上下文含义，将随意措辞的搜索转化为相关且有用的结果。

了解低代码业务流程自动化 (BPA) 软件的领先提供商 ProcessMaker 如何使用 AI 支持的搜索来帮助用户更有效地查找流程、任务和工作请求。

引入新的全局搜索栏
ProcessMaker 推出了最新的 AI 功能：新的全局搜索栏，利用 AI 和自然语言处理 (NLP)来简化搜索体验。

该平台的这一创新功能允许用户搜索特定的 比利时电报数据 流程、任务或请求，而无需广泛了解平台的查询语言 (PMQL)。

传统上，搜索 BPM 软件需要用户充分了解平台

然而，随着全局搜索栏的引入，ProcessMaker 消除了这些障碍，使平台内的导航和搜索变得更加容易。

自然语言处理的力量
教计算机理解语言一直是一个棘手的问题。毕竟，他们不能从字面上理解我们。在英语中，“set”一词有 430 个定义。当 TNT 着火或人气飙升时，我们就说某物“爆炸”了。

自然语言处理是计算机科学的一个分支，专注于人与机器之间的交互。您可能已经使用ChatGPT或 Google Bard 等工具尝试过。 NLP 帮助计算机解读单词的含义，而不是相信我们的话。智能搜索利用情绪、语义和意图等上下文线索来确定哪些数据点与我们的查询最相关。

借助这种人工智能技术，计算机可以更好地理解和解释人类语言，使我们能够以更直观和对话的方式与系统进行交流。

在 ProcessMaker 的全局搜索栏中实施 NLP 允许用户使用通用语言执行搜索，从而无需复杂的查询结构或专门的命令。

人工智能搜索是如何运作的？
ProcessMaker 的全局搜索栏使用先进的 AI 算法来分析和解释用户查询。当您输入搜索词或短语时，NLP 引擎会将其分解、识别关键字，并在平台中的所有流程、任务和请求中执行上下文搜索。