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近年来，业务流程自动化取得了长足的进步，显着提高了效率、准确性并降低了成本，从而改变了企业的运营方式。但业务流程自动化的未来是什么？它将如何继续塑造我们的工作方式？以下是业务流程自动化未来学家正在密切关注的五个关键领域。

人工智能和机器学习的兴起
人工智能(AI) 和机器学习(ML) 将在未来的业务流程自动化中发挥重要作用。由 AI 驱动的 BPM 平台可以实时分析大量数据、提取见解、做出决策并采取行动，而无需人工干预。因此，它们可以比人类更快地做出决策，而且精度更高。

人工智能和机器学习将如何加强自动化流程？

提高效率：例如，您的组织可以使用人工智能根据客户的需求自动路由客户请求，而不是让员工单独处理它们。人工智能驱动的流程可以处理无限量的数据，并比人类更快地做出决策。麦肯锡表示，人工智能和机器学习有能力将传统分析技术的价值提高 30% 至 128%。传统的从 30% 到 128%。这使得企业能够在节省资金的同时简化运营，实现双赢。
降低成本：虽然有些人将人工智能视为减少员工数量的一种方式，但对于许多组织来说，好处在于战略规划和分析投资。制造业的一项研究发现，采用人工智能的公司中有 64% 报告节省了成本。已采用人工智能的公司报告了整个供应链的节省。
改善客户体验：在人工智能在企业中的十大用例中，麦肯锡列举了四项主要的面向客户的活动：客户服务分析、客户细分、产品功能优化、客户获取和潜在客户开发。借助人工智能，您可以提供满足个人需求的个性化体验。对于像您这样的企业来说，做到这一点的最佳方法是使用机器学习算法根据品味或偏好定制通信。
提高生产力： 根据普华永道的数据，44% 的人工智能领导者表示“生产力”是他们实现最大价值的领域。AI自动化自动化的最高价值。公司通常需要帮助来加快项目周转时间，特别是当这些项目涉及大型团队在多个地点或时区同时处理项目的不同部分时。通过人工智能实现流程自动化，您可以实时跟踪目标的进展情况。考虑流程每一步的瓶颈，并让人工智能进行必要的纠正。保留机构知识是许多组织所关心的问题——人工智能通过记住流程历史来弥补这一差距，这有助于个人决定如何在类似的环境中最好地继续进行（例如，“我们上次做了什么？”）。埃森哲预测，通过明智地使用人工智能，组织可以将生产力提高多达 40%。
在流程自动化方面，人工智能相关技术在每个阶段都在发生变革。

智能文档处理
智能文档处理智能文档处理 (IDP) 是任何业务 比利时电报电话号码 流程自动化策略的重要组成部分，也是人工智能未来的温床。

自然语言处理自然语言处理 (NLP) 是 IDP 取得成功的众多技术之一。计算机不仅仅是一个聆听文本和音频交换的被动旁观者：大型语言模型，如 ChatGPT 或 Google 的 Bard，严重依赖自然语言处理来从口语和书面语言中提取含义。多亏了 NLP，计算机成为了成熟的对话者，能够意识到沟通中的所有语法规则、惯用表达和奇怪之处。

这种扩展的理解将永远改变我们与存储在公司服务器上并附加到项目管理任务的文档交互的方式。

您可以询问您的 BPM：“2022 年 9 月谈论销售数据的演示有哪些？”在欧洲？” NLP 将彻底改变我们所知的搜索栏，使我们能够与 IDP 软件自然地对话。