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得益于一种称为机器人流程自动化的新方法，许多组织都感受到了更快完成耗时任务的压力。因此，它比任何其他可用技术更高效且更便宜。它通过自动化必须在模拟环境中手动执行的流程来促进向数字化的过渡。此外，据Gartner等行业分析师称，RPA 是商业软件中增长最快的领域。虽然 RPA 可以帮助您自动执行繁琐且重复的任务，但它无法修复您不理解或在某些方面不太准确的流程。 RPA 项目完全有可能因为这种简单的笨拙而惨败。

RPA 是否符合您当前的业务流程？
尽管 RPA 这个名字的意思是“流程自动化”，但这从来都不是这项技术的主要目标。机器人流程自动化可以帮助实现日常手动操作的自动化。微流可用于在计算机屏幕上模拟人类行为。然而，除了基本决策之外，他们无法实现任何自动化。许多人混淆了 RPA 和 BPM，因此对业务流程自动化和机器人流程自动化有一定的了解至关重要。

与任何技术一样，RPA 也有优点和缺点。机器人流程自动化 (RPA) 是重复性人工流程自动化的缩写。数据输入和管理是两个最典型的应用。在某些情况下，RPA 可以加快生产速度，同时减少错误和费用。由于 RPA 可以轻松实施，并且从模拟到数字的明显转变，企业可以很快看到它的好处。

尽管 RPA 的模糊但不可避免的缺陷源于这些相同的好处，但它们值得强调。部署已暂停，即使完成，也只有少数机器人保持运行。虽然 RPA 可以自动执行特定任务，但它可能无法满足组织更大的期望和目标。

您是否自动化了错误的流程？
RPA 是一种非常有效的工具，但仅限于一定程度。有些过程本质上是动态的。这种复杂性的一个例证是过多的步骤或决策点。

公司应评估其当前和未来的 RPA 部署，看看它们是否满足或 贝宁电报数据 超过五步复杂性要求。缺乏结构也会影响复杂性上限。由于 RPA 的“机器人”性质，它可以创建的操作、数据类型和结果是有限的。因此，RPA 处理更复杂和非结构化数据的能力受到损害。数据格式和处理流程不严格且结构化的公司有几种自动化数据准备操作的选择。他们可能会选择更合适的 RPA 解决方案，投入大量精力提前标记和准备数据，或者更改流程规则。

RPA 机器人的目标用户界面已在其不知情的情况下被修改。
尽管 RPA 尽了最大努力，但它并不擅长自学习或适应不可预见的情况。 RPA 经常与人工智能 (AI) 混淆，尽管它更擅长遵循指令，而不是自学习或对不可预见的情况做出反应。最突出的例子之一是用户界面的变化。如果机器人可以找到网站左上角的特定按钮，则可以使用左上角转到注册页面。

由于 RPA 仅自动化少数活动，因此很容易出现可扩展性问题。虽然这具有微观影响，但宏观影响可以忽略不计。

因此，有必要审查和重新评估您的流程自动化策略。要自动执行此特定任务，应使用 RPA。然而，仅依靠 RPA 无法实现数字化转型目标。