消費者行為不僅不斷變化，而且相互矛盾。一方面，零售購物者正在尋找價格實惠的典型大品牌替代品；另一方面，他們比以往任何時候都更願意在他們認為值得的特定商品上揮霍。這種相互衝突的行為在顧客對品牌傳播的反應中也很明顯。他們希望獲得更多資訊來幫助他們明智地購買，但他們不希望收件匣裡充斥著多個訊息。
在這些模式中，有兩個因素保持一致。每個零售商都清楚第一個問題：顧客喜歡優惠，三分之二的美國消費者每次購物時都會尋求促銷和優惠。儘管第二個因素尚未證明同樣的長久性，但很明顯它對企業成功至關重要：零售行銷人員需要人工智慧來滿足消費者不斷變化的需求，而不是僅僅依賴傳統的折扣策略，從而進一步削減利潤邊距。
了解如何在行銷活動過程中的每個點策略性地使用人工智慧，包括工作流程改進和巧妙處理每種類型的行銷傳播。
行銷工作流程的關鍵人工智慧增強功能
圍繞人工智慧的討論似乎永無止境，但零售 巴哈馬 電話號碼資源 行銷人員可以快速找到具體的、戰術性的工具案例，以改善其工作流程的每個階段，從制定策略到行銷活動創建和分析。
簡化任務
人工智慧可以顯著提高效率，這已不是什麼秘密。無論是自動化重複性任務或優化預算支出，當行銷人員使用人工智慧來提升工作流程時，他們都能夠更專注於關鍵策略目標，例如建立客戶關係。
更快的步伐
與自動化一樣，人工智慧也可用於管理創意庫並減輕行銷人員在日常任務中面臨的一些壓力。人工智慧自動化可以實現快速週轉，使最後一刻的創意變更或產品交換等令人壓力的任務變得輕而易舉。
更深入的見解
雖然人工智慧的效率提升至關重要，但其數據洞察力確實非常寶貴。人工智慧可用於分析創意資產的表現，提供比典型的行銷活動等級細分更深入的見解，向行銷人員闡明哪些內容能引起客戶的共鳴。人工智慧也將幫助行銷人員做出相應反應，利用解決方案的自動化數據洞察力，在最方便的時刻向每位客戶發送完美個人化的訊息。
增加收入
根據麥肯錫的研究，效率和分析的改進無疑會帶來收入的提升。麥肯錫預測，僅透過生成式人工智慧，「全球年度生產力」將超過 4 兆美元，其中零售業和消費品產業將收穫 5 兆美元。當行銷人員同時利用多個模型更深入研究人工智慧時，結果可能會更具影響力。
