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ProcessMaker 很高兴地宣布，除了赞助 Laracon 2019 - 纽约之外，我们还将赞助 Laracon 2019 - 马德里。作为 Laracon 的赞助商，我们希望与其他使用 Laravel PHP 框架的程序员和公司建立联系，开发快速、优雅的应用程序。
“我们很荣幸成为 Laracon 2019 的官方赞助商。在 Laracon 2019 上，我们将继续与 Laravel 以及为我们的产品提供支持的底层技术和基础设施以及使这一切成为可能的开源社区分享我们的成功”，ProcessMaker 首席执行官 Brian Reale 说道。
我们的团队已开始在 ProcessMaker 的未来版本中使用 Laravel 框架，因为它的速度、可扩展性和活跃的社区。除了开源之外，Laravel 也是发展最快的 PHP 框架，拥有广泛的程序员网络和大量的开发资源和工具。
“在与世界各地的主要客户合作后，我很高兴地说，自从我们转向 Laravel 以来，我们的产品可以为更多用户提供更高的可扩展性和功能，”Reale 先生说。 Laracon 马德里演出将于 5 月 23 日在 Luchana 剧院举行。


什么是机器学习？
机器学习是对算法和统计模型的科学研究，计算机 塞浦路斯电报线索 系统使用这些算法和统计模型来执行特定任务，而不依赖于特定指令，而是依赖于模式和推理。 “机器学习”一词是由Arthur Samuel于 1959 年在 IBM 工作时首次创造的。他的最终目标是创造人工智能 (AI)，而机器学习成为他追求的一部分。在它被发现之后，理论之间存在着差距，直到 20 世纪 90 年代机器学习才真正起飞。这一时期被称为“人工智能寒冬”。该领域已将重点从实现人工智能转变为通过借用统计学和概率论的模型来解决更实际的问题。机器学习也从万维网的发明中受益匪浅，因为它提供了对大量数据的访问。

不同类型的机器学习
为了让机器学习发挥作用，需要大量数据来预测未来的结果或训练机器执行任务。虽然机器学习始于大量静态、未改变的数据，但它已经转向实时处理数据的学习模型。