Canada Data

视频或音频的内容进行定位，并根据受众如何与内容互动或消费这些内容发出信号 地理上下文定位：对于 CTV 等环境尤其有用，因为标识符要么高度分散，要么规模有限，基于位置的地理上下文定位可以成为一种有效的方式，无需标识符即可接触目标受众 预测.

受众：这对不同的人来说可能意味着很多事情，但李说，在 Emodo，这是一种人工智能驱动的方法，可以根据出价请求中看到的信号和派生属性的组合来预测出价请求可能属于哪个受众群体 Riera 表示同意，每个营销人员都需要采用确定性、概率性和情境性定位方法的组合来跨平台接触受众。


尝试找到正确的平衡将是关键，尤其是考虑到全渠 越南电报数据 道现实，以及每个渠道，如果衡量得当，都已被证明是有效的绩效载体——即使是线性电视和印刷品。 相关文章：上下文广告：你需要知道什么 出版商是否已为上下文广告机会做好准备？ 转向以隐私为中心的广告和弃用 cookie也将使上下文广告对出版商来说更具相关性，特别是当他们希望保持其库存的可寻址性时。


Riera 表示，随着 Cookie 的消失，少数主要出版商将能够推动注册或订阅，并收集足够的第一方数据来支持大规模的广告活动，许多出版商将依靠替代 ID 来进一步扩大规模。


但大多数出版商无法直接转向第一方数据，即使是那些这样做的出版商也可以从上下文广告提供的受众扩展中受益。 简而言之，他预测上下文定位将成为维持无 cookie 可寻址性的关键支撑，并且到 2024 年它将在出版商收入中占据相当大的份额。