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GPT-4是OpenAI开发的最先进的生成式人工智能。它正在改变我们的工作方式。然而，GPT-4 不是开源的，这意味着我们无法访问代码、模型架构、数据或模型权重来重现结果。我们无法创建自己的 GPT-4 作为聊天机器人。

为了平衡规模，开源社区已经开始研究 GPT-4 的替代方案，提供类似的性能和功能，同时需要更少的计算资源。

您可以通过查看以下内容来了解​​ GPT-1、GPT-2、GPT-3 和 GPT-4：什么是 GPT-4，为什么它很重要？，或者您可以学习如何使用ChatGPT 进行数据科学项目并掌握提示工程，以更好地从头到尾构建数据科学项目。

在本文中，我们将介绍 GPT-4 的 12 种替代方案，并附 中东手机号码清单
有简要说明以及相关科学文章、博客文章、聊天机器人演示、源代码和模型卡的链接。

注意：提到的一些模型具有非商业许可证，这限制了它们仅用于学术和研究目的。在使用它们之前您必须了解这些限制。

1.ColossalChat
ColossalChat 是一个开源项目，允许您使用完整的 RLHF（基于人类反馈的强化学习）管道克隆 AI 模型。

它是一个完全开源的项目，包括双语数据集、训练代码、演示和 4 位量化推理。所有组件将帮助您更便宜、更快地创建自定义聊天机器人。

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图片由ColossalChat提供

科学文章：Colossal-AI：用于大规模并行训练的统一深度学习系统
博客文章：ColossalChat：使用完整 RLHF 管道克隆 ChatGPT 的开源解决方案
GitHub: hpcaitech/ColossalAI
演示：ColossalChat (colossalai.org)
2. 羊驼-LoRA
Alpaca-LoRA 是使用斯坦福羊驼和低秩适应（LoRA）创建的模型。采用低等级使我们能够在 4GB RAM Raspberry Pi 4 上运行类似 GPT-3.5 的质量 Instruct 模型。