在课堂上使用 DataLab

[ujjal22]

在 DataCamp，我们的使命是为学生提供适合未来的数据技能。我们相信数据教育是一项基本人权，这就是我们在 2017 年推出DataCamp for Classrooms的原因，该计划旨在为大学教授及其学生免费提供 DataCamp。 2021 年，带着促进数据科学民主化的明确愿景，DataCamp for Classrooms 的范围扩大到包括免费进入美国高中的课堂。

2021 年，超过 3,750 个教室的 100,000 多名学生和教师报名参加了 DataCamp for Classrooms。这意味着可以免费访问 DataCamp 不断增长的专家内容课程——360 多个互动课程、50 多个精心策划的学习路径和 100 多个现实项目——以及旨在提高参与度和跟踪学生学习进度的各种工具。最强大的工具之一是DataLab。参加 DataCamp for Classrooms 的学生可以无限制地访问 DataLab，这是一个在线 IDE，使他们能够通过协作处理数据项目来获得实践编码经验。

在这篇文章中，我们将解释什么是 DataLab 以及教师和讲师如何利用此工具作为课程作业的一部分来提高学生的数据科学技能。

什么是数据实验室？
DataLab 是 DataCamp 的人工智能数据笔记本，允许用户编 电报号码列表 写代码、单独或集体分析数据，并分享有关数据的见解。换句话说，您可以将 DataLab 视为一种专门为数据科学设计的 Google Docs。它是从学习数据科学到使用数据科学的完美工具。

在某些方面，DataLab 与 Jupyter Notebooks 类似，其优势之一在于与该平台完全可互操作。事实上，可以从 DataCamp 笔记本编辑器无缝切换到 JupyterLab。 DataLab 包含一些关键功能，例如真正的团队协作、评论、标记和共享，而这些功能在数据科学领域仍然令人惊讶地缺失。

DataLab 是一个基于云和基于浏览器的工具，这意味着它不需要安装或下载即可开始。这极大地节省了课堂时间，因为无需配置学生的计算机。

DataLab 支持 R、Python 和 SQL，并且可在 Mac、Windows 和 Linux 上使用。所有常用的数据科学软件和软件包都可用。它具有直观且易于使用的界面，使其成为适用于所有类型数据配置文件的出色工具，并且非常适合学生。

如何在课堂上使用 DataLab
DataLab 被认为是参加 DataCamp for Classrooms 的教师和学生的核心工具。值得注意的是，所有请求 DataCamp for Classrooms 的小组都在 Teams 计划中，并且每个小组成员都会免费获得一个 Teams 许可证！DataCamp Dona团体也是如此。 Teams 计划专为想要在数据科学项目上进行协作的小型和大型 DataCamp 团体而设计。编辑者（通常是讲师和教师）可以在群组帐户中创建、编辑、运行、发布和共享工作簿和集成。

DataLab 至少可以在两个用例中支持教育场景：

鼓励学生之间的合作
根据您的课程/课程作业制定您自己的作业
鼓励学生之间的合作
Datalab 支持笔记本中的实时和异步协作，以及以不同的访问权限共享您的笔记本。此功能非常适合学生与同学或同事一起完成编码作业或数据科学项目。它还可以成为尝试创新编码方法（例如结对编程）的良好基础，可以改善学生的学习体验，增加参与度并鼓励学生之间的互动。