Статистический контроль процессов (СПК): что это такое? Избегайте отходов│Блог FM2S
Posted: Mon Jan 06, 2025 9:39 am
Одна из основных идей бережливого производства заключается в том, что дефекты следует выявлять как можно раньше. В этом смысле был создан статистический контроль процессов, который представляет собой набор методов, впервые созданных Уолтером А. Шухартом в Bell Laboratories в начале 1920-х годов. Позже Эдвардс Деминг стандартизировал SPC для американской промышленности во время Второй мировой войны и представил его в Японии. во время американской оккупации после войны. Таким образом, SPC стал важной частью методологии «Шесть сигм», производственной системы Toyota и, как следствие, бережливого производства .
Вселенная бережливого производства для вас нова?
Базовый Excel
Что такое статистический контроль процессов (SPC)?
Статистический контроль процессов — это способ выяснить, как должен вести себя процесс или система. Модель «нормального» поведения системы создается с определенными огран b]номер телефона whatsapp в казахстане[/b] ичениями. Это позволяет выявить отклонения от стандарта. Во всех системах есть вариации, но SPC помогает определить, когда эти вариации неприемлемы или непредсказуемы.
Как работает статистический контроль процессов?
SPC измеряет результаты процесса , выявляя небольшие, но статистически значимые изменения, чтобы можно было внести исправления до возникновения дефектов. SPC впервые был использован в производстве, где он может значительно сократить количество отходов от доработок и брака. Но его можно использовать для любого процесса, который имеет измеримую производительность и в настоящее время широко используется в сфере услуг и здравоохранении.
Вы работаете в сфере здравоохранения? Тогда ознакомьтесь с бесплатным курсом «Введение в бережливое здравоохранение» от FM2S!
В своем применении SPC использует статистические методы для мониторинга и контроля результатов процесса. К ним относятся графические инструменты, такие как графики выполнения и контрольные диаграммы . Помимо этого, важным аспектом является также планирование экспериментов. Что касается его реализации, то она должна происходить в два этапа. Первый обеспечивает соответствие процесса поставленной цели и определяет, каким он должен быть. На втором этапе процесс контролируется, чтобы гарантировать, что он продолжает работать должным образом. Поэтому на этом втором этапе очень важно определить правильную частоту мониторинга.
В системе происходят два типа изменений:
Вариация по общей причине : Случайная вариация, которая является естественной частью любой системы. Если изменение по общей причине является единственным изменением в системе, эта система находится под контролем.
Вариация по особой причине (атрибутивная) : вариация, вызванная конкретной, неслучайной причиной. Если есть особая причина, система выйдет из-под контроля.
Инструменты для применения статистического контроля процессов
Множество различных инструментов могут помочь вам исследовать и контролировать управление процессами. Они включают в себя:
Контрольные карты : обычный инструмент выявления вышедших из-под контроля процессов;
Диаграммы причин и следствий : часто создаются после выявления проблемы с помощью контрольной карты или другого инструмента. Эти диаграммы помогают найти причину неконтролируемого поведения;
Контрольные листы : документы, используемые для сбора данных в реальном времени на месте.
Диаграммы концентрации дефектов : диаграмма, показывающая все дефекты. Группа схожих дефектов в одной и той же части графика может указывать на определяемую причину.
Гистограммы : обеспечивают простой для понимания снимок изменений в наборе данных.
Диаграммы рассеяния : покажите взаимосвязь между двумя переменными в простом для понимания формате.
Диаграммы Парето : вертикальная гистограмма с категориями, перечисленными в порядке величины слева направо.
Контрольные диаграммы : позволяют легко увидеть, когда происходит необычное событие, например, большое количество дефектных изделий.
Контрольные диаграммы
Контрольные диаграммы позволяют легко увидеть, когда происходит необычное событие, например, большое количество дефектных изделий. Значения верхнего и нижнего пределов «контролируемости» выбираются так, чтобы существовала малая вероятность остановки контролируемого процесса. Эти диаграммы (также известные как диаграммы Стюхарта) обычно используются для отслеживания качества процесса (например, производственной линии на заводе). Два основных типа:
Вселенная бережливого производства для вас нова?
Базовый Excel
Что такое статистический контроль процессов (SPC)?
Статистический контроль процессов — это способ выяснить, как должен вести себя процесс или система. Модель «нормального» поведения системы создается с определенными огран b]номер телефона whatsapp в казахстане[/b] ичениями. Это позволяет выявить отклонения от стандарта. Во всех системах есть вариации, но SPC помогает определить, когда эти вариации неприемлемы или непредсказуемы.
Как работает статистический контроль процессов?
SPC измеряет результаты процесса , выявляя небольшие, но статистически значимые изменения, чтобы можно было внести исправления до возникновения дефектов. SPC впервые был использован в производстве, где он может значительно сократить количество отходов от доработок и брака. Но его можно использовать для любого процесса, который имеет измеримую производительность и в настоящее время широко используется в сфере услуг и здравоохранении.
Вы работаете в сфере здравоохранения? Тогда ознакомьтесь с бесплатным курсом «Введение в бережливое здравоохранение» от FM2S!
В своем применении SPC использует статистические методы для мониторинга и контроля результатов процесса. К ним относятся графические инструменты, такие как графики выполнения и контрольные диаграммы . Помимо этого, важным аспектом является также планирование экспериментов. Что касается его реализации, то она должна происходить в два этапа. Первый обеспечивает соответствие процесса поставленной цели и определяет, каким он должен быть. На втором этапе процесс контролируется, чтобы гарантировать, что он продолжает работать должным образом. Поэтому на этом втором этапе очень важно определить правильную частоту мониторинга.
В системе происходят два типа изменений:
Вариация по общей причине : Случайная вариация, которая является естественной частью любой системы. Если изменение по общей причине является единственным изменением в системе, эта система находится под контролем.
Вариация по особой причине (атрибутивная) : вариация, вызванная конкретной, неслучайной причиной. Если есть особая причина, система выйдет из-под контроля.
Инструменты для применения статистического контроля процессов
Множество различных инструментов могут помочь вам исследовать и контролировать управление процессами. Они включают в себя:
Контрольные карты : обычный инструмент выявления вышедших из-под контроля процессов;
Диаграммы причин и следствий : часто создаются после выявления проблемы с помощью контрольной карты или другого инструмента. Эти диаграммы помогают найти причину неконтролируемого поведения;
Контрольные листы : документы, используемые для сбора данных в реальном времени на месте.
Диаграммы концентрации дефектов : диаграмма, показывающая все дефекты. Группа схожих дефектов в одной и той же части графика может указывать на определяемую причину.
Гистограммы : обеспечивают простой для понимания снимок изменений в наборе данных.
Диаграммы рассеяния : покажите взаимосвязь между двумя переменными в простом для понимания формате.
Диаграммы Парето : вертикальная гистограмма с категориями, перечисленными в порядке величины слева направо.
Контрольные диаграммы : позволяют легко увидеть, когда происходит необычное событие, например, большое количество дефектных изделий.
Контрольные диаграммы
Контрольные диаграммы позволяют легко увидеть, когда происходит необычное событие, например, большое количество дефектных изделий. Значения верхнего и нижнего пределов «контролируемости» выбираются так, чтобы существовала малая вероятность остановки контролируемого процесса. Эти диаграммы (также известные как диаграммы Стюхарта) обычно используются для отслеживания качества процесса (например, производственной линии на заводе). Два основных типа: