Canada Data

企业正在转向人工智能，不仅可以自动化重复性任务，还可以自动化更复杂的流程，例如合规性监控、欺诈检测和供应链优化，使用机器人流程自动化 RPA 与人工智能相结合等策略来简化工作流程。时机再好不过了。长期以来，在有关创新的讨论中，后台一直被忽视，但其转型不再是可选的。随着不确定性的增加、监管复杂性和竞争压力的增加，公司正在寻求简化运营、改善决策和释放效率的方法。后台已准备好焕发活力，而适当、有效和负责任地使用人工智能可能是关键。另请参阅深入细节自动化为何以及在何处优化 BB 支付 为什么后台部门的数字化转型时机已经成熟 几十年来，财务职能一直是公司的运营支柱，但并非没有面临重大挑战。

手动数据输入协调和报告占据了工作量 尼泊尔 WhatsApp 的主导地位，员的系统中导航。美国银行供应链金融全球主管兼欧洲、中东和非洲地区贸易主管邓肯·洛奇 (Duncan Lodge) 告诉 ，只要有纸质文件，就可以随时引入手动流程。这意味着必须有人提取信息、处理信息并确保其准确性，从而导致延迟、低效率和潜在的错误。这些低效率问题在中小型企业中更为严重，因为它们往往缺乏大规模财务团队的资源或先进的工具。对于这些公司来说，用更少的资源做更多的事情的压力已经达到了临界水平。人工智能通过自动执行重复任务来提高准确性并提供实时见解，提供了引人注目的解决方案。

虽然自动化工具已经存在多年，但人工智能的加入将它们转变为动态系统，能够学习、适应和发现人类可能错过的模式。 报告 s Eye 应收账款作为人工智能投资的新方向发现，代表中型市场企业的首席财务官 愿意支付发票金额，以使用自动发票审批和付款的解决方案接受付款。与纸质支票的风险相比，在支付系统中添加人工智能可以实现欺诈防御，该防御擅长异常检测，通过识别交易数据中的异常模式来实时识别潜在欺诈。此外，这些系统可以通过持续监控法规变化和更新流程以反映新要求来简化合规性。