Будущее труда в развивающихся странах: последствия автоматизации
Posted: Mon Jan 06, 2025 10:45 am
особенно важно для развивающихся стран, которые пострадают сильнее всего и имеют меньше всего ресурсов для смягчения ударов.
О росте автоматизации в развитых странах написано много. Экономисты были заняты созданием моделей, которые пытаются количественно оценить вероятное влияние автоматизации на занятость. Однако о потенциальном влиянии на труд в развивающихся странах написано гораздо меньше. Это удивительно, учитывая, что автоматизация может быть особенно проблематичной для развивающихся стран.
Мы знаем, что экономический рост приводит к значительным сдвигам в сфере более высококвалифицированных профессий и что экономика многих развивающихся стран во многом зависит от ручного труда и рутинной производственной работы. Поскольку некоторые виды рутинной рутинной работы можно легко выполнить с помощью компьютеров, машин и искусственного интеллекта , очевидно, что крупномасштабная автоматизация может иметь значительные и далеко идущие последствия для работников в развивающихся странах.
Мы хотели получить более детальное понимание того, как автоматизация может повлиять на экономику развивающихся стран по сравнению с экономиками развитых стран. Для этого мы изучили базу данных более чем 13 000 работников из 10 стран, содержащую описания работниками задач, которые они выполняли на своей работе и в своих семьях. Мы объединяем эти данные с оценкой на уровне профессий того, какие рабочие места, скорее всего, будут автоматизированы, чтобы количественно оценить риск увольнений.
Принятие целенаправленного подхода
Наши выводы были драматичными и удивительными. В изученных нами странах процент рабочих мест, подлежащих автоматизации, колебался от 11% (Армения) до 42% (Гана). Для сравнения, согласно исследованию 2016 года, среднее количество рабочих мест, подверженных риску автоматизации, среди стран-членов Организации экономического сотрудничества и развития составляло 9% с диапазоном от 6% (Южная Корея) до 12% (Австрия). ).
Мы также сравнили категории профессий, чтобы определить, какие из них наиболее легко автоматизируются. Например, широко распространено мнение, что некоторые профе малайзия whatsapp номер телефона ссии (например, вождение автобусов и грузовиков) в конечном итоге будут автоматизированы, но другие (например, преподавание в средних школах и графический дизайн) менее уязвимы. Тем не менее, важный вывод нашего исследования, который имеет широкие последствия для развивающихся и развитых стран, заключается в том, что разделение рабочих мест на их составные части обеспечивает гораздо более богатый способ рассмотрения рабочих мест, чем оценка последствий автоматизации по категориям занятий.
Использование более компонентно-ориентированного подхода помогает экономистам и правительственным чиновникам понять недавние экономические изменения и позволяет им понять силы, действующие в экономике. Кроме того, это позволяет вам прогнозировать задачи, из которых будут состоять будущие рабочие места, и помогать работникам развивать знания и навыки, необходимые для достижения успеха в этих условиях.
Какова связь между автоматизацией и модернизацией?
Рассмотрим работу по переработке пищевых продуктов . В зависимости от того, где расположены рабочие места, деятельность, которую выполняют работники, может сильно различаться. В странах с развитой экономикой, таких как США, рабочие места в пищевой промышленности могут быть сосредоточены на наполнении стаканчиков газировкой или использовании автоматизированных машин для приготовления гамбургеров. Однако в развивающейся экономике, такой как Гана, эта работа может больше напоминать роль повара дома. Хотя некоторые из задач сами по себе могут быть одинаковыми в разных экономиках, роль работника в обществе тесно связана с культурными ценностями и наличием ресурсов.
Страны, сталкивающиеся с наибольшим риском автоматизации, — это страны с экономикой рабочей силы, в которой ручные или рутинные задачи, такие как сортировка, съемка и отслеживание, широко распространены и могут быть легко автоматизированы. Яркими примерами являются Гана и Шри-Ланка, где 42% и 35% рабочих мест соответственно имеют предполагаемую вероятность автоматизации более 70%. Напротив, в Армении и китайской провинции Юньнань автоматизация угрожает относительно небольшому количеству рабочих мест.
Взгляд на автоматизацию через эту призму подчеркивает важность не только модернизации отраслей в развивающихся странах, но и обеспечения модернизации конкретных задач, которые работники выполняют в этих отраслях. Обновление должностей важно по очевидным причинам: профессии продвинутого уровня состоят из различных задач, требующих более высокого уровня знаний и навыков. Работа, требующая межличностных и творческих навыков, относительно проста для людей, но сложна, если не невозможна, для компьютеров, которые лучше подходят для четко определенных аналитических задач. Как правило, профессии, включающие важные задачи, которые можно автоматизировать, будут подвергаться большему риску по мере развития технологий.
О росте автоматизации в развитых странах написано много. Экономисты были заняты созданием моделей, которые пытаются количественно оценить вероятное влияние автоматизации на занятость. Однако о потенциальном влиянии на труд в развивающихся странах написано гораздо меньше. Это удивительно, учитывая, что автоматизация может быть особенно проблематичной для развивающихся стран.
Мы знаем, что экономический рост приводит к значительным сдвигам в сфере более высококвалифицированных профессий и что экономика многих развивающихся стран во многом зависит от ручного труда и рутинной производственной работы. Поскольку некоторые виды рутинной рутинной работы можно легко выполнить с помощью компьютеров, машин и искусственного интеллекта , очевидно, что крупномасштабная автоматизация может иметь значительные и далеко идущие последствия для работников в развивающихся странах.
Мы хотели получить более детальное понимание того, как автоматизация может повлиять на экономику развивающихся стран по сравнению с экономиками развитых стран. Для этого мы изучили базу данных более чем 13 000 работников из 10 стран, содержащую описания работниками задач, которые они выполняли на своей работе и в своих семьях. Мы объединяем эти данные с оценкой на уровне профессий того, какие рабочие места, скорее всего, будут автоматизированы, чтобы количественно оценить риск увольнений.
Принятие целенаправленного подхода
Наши выводы были драматичными и удивительными. В изученных нами странах процент рабочих мест, подлежащих автоматизации, колебался от 11% (Армения) до 42% (Гана). Для сравнения, согласно исследованию 2016 года, среднее количество рабочих мест, подверженных риску автоматизации, среди стран-членов Организации экономического сотрудничества и развития составляло 9% с диапазоном от 6% (Южная Корея) до 12% (Австрия). ).
Мы также сравнили категории профессий, чтобы определить, какие из них наиболее легко автоматизируются. Например, широко распространено мнение, что некоторые профе малайзия whatsapp номер телефона ссии (например, вождение автобусов и грузовиков) в конечном итоге будут автоматизированы, но другие (например, преподавание в средних школах и графический дизайн) менее уязвимы. Тем не менее, важный вывод нашего исследования, который имеет широкие последствия для развивающихся и развитых стран, заключается в том, что разделение рабочих мест на их составные части обеспечивает гораздо более богатый способ рассмотрения рабочих мест, чем оценка последствий автоматизации по категориям занятий.
Использование более компонентно-ориентированного подхода помогает экономистам и правительственным чиновникам понять недавние экономические изменения и позволяет им понять силы, действующие в экономике. Кроме того, это позволяет вам прогнозировать задачи, из которых будут состоять будущие рабочие места, и помогать работникам развивать знания и навыки, необходимые для достижения успеха в этих условиях.
Какова связь между автоматизацией и модернизацией?
Рассмотрим работу по переработке пищевых продуктов . В зависимости от того, где расположены рабочие места, деятельность, которую выполняют работники, может сильно различаться. В странах с развитой экономикой, таких как США, рабочие места в пищевой промышленности могут быть сосредоточены на наполнении стаканчиков газировкой или использовании автоматизированных машин для приготовления гамбургеров. Однако в развивающейся экономике, такой как Гана, эта работа может больше напоминать роль повара дома. Хотя некоторые из задач сами по себе могут быть одинаковыми в разных экономиках, роль работника в обществе тесно связана с культурными ценностями и наличием ресурсов.
Страны, сталкивающиеся с наибольшим риском автоматизации, — это страны с экономикой рабочей силы, в которой ручные или рутинные задачи, такие как сортировка, съемка и отслеживание, широко распространены и могут быть легко автоматизированы. Яркими примерами являются Гана и Шри-Ланка, где 42% и 35% рабочих мест соответственно имеют предполагаемую вероятность автоматизации более 70%. Напротив, в Армении и китайской провинции Юньнань автоматизация угрожает относительно небольшому количеству рабочих мест.
Взгляд на автоматизацию через эту призму подчеркивает важность не только модернизации отраслей в развивающихся странах, но и обеспечения модернизации конкретных задач, которые работники выполняют в этих отраслях. Обновление должностей важно по очевидным причинам: профессии продвинутого уровня состоят из различных задач, требующих более высокого уровня знаний и навыков. Работа, требующая межличностных и творческих навыков, относительно проста для людей, но сложна, если не невозможна, для компьютеров, которые лучше подходят для четко определенных аналитических задач. Как правило, профессии, включающие важные задачи, которые можно автоматизировать, будут подвергаться большему риску по мере развития технологий.