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它具有类似于自然英语的直观语法，因此易于学习，特别是对于刚刚进入编程世界的人来说。
由于其友好的语法，它很容易编写、阅读和调试。
它提供了一个广泛的标准库和一。
它对个人和公司都是免费的。
得益于其庞大的支持社区，Python 不断得到发展、改进和扩展。
它可以集成到任何项目中并用于解决高级问题。
作为一种通用语言，它在许多领域都有不同的应用。
从头开始学习Python
掌握用于数据科学的 Python 并获得所需的技能。
Python 是用来做什么的？ Python 的 8 种用途
在这篇文章中，我们不止一次提到Python有很多应用。那么，让我们看 危地马拉电话数据 看在现实世界中我们可以在哪些地方使用 Python。

1.Python进行数据分析
数据已成为任何现代行业中真正有价值的资产，大多数公司都有兴趣收集、操作和分析相关数据，以从中提取有意义的业务见解。这就是 Python 超越任何竞争对手的地方。

Python 特别有价值，因为除了其全面的标准库之外，它还提供了一系列令人印象深刻的专为分析目的而设计的附加模块。

用于执行数据分析的最著名的 Python 库是pandas和NumPy。这些工具允许您对数据执行几乎任何操作，例如清理和操作数据、探索统计数据或可视化数据中隐藏的趋势。

除了这两个库之外，您还可以使用许多其他库来执行各种与数据相关的任务，例如数据可视化、网络抓取或假设检验。

2.Python进行数据可视化
数据可视化是数据分析的一个独立部分，它帮助我们以更具吸引力和洞察力的方式表示信息，无论是原始信息还是经过提炼和转换的信息。