从最初的用例和场景选择到我

[ujjal22]

hilipp Herzig ， SAP 首席人工智能官 (CAIO)
这就是为什么人工智能的应用必须深思熟虑。人工智能无法立即为客户带来投资回报率或商业价值，只有将其深度集成到您当前的业务流程、数据和实践中才能实现，可能会成为昂贵的附加项或事后想法。

Gartner最近的一项研究发现，尽管超过一半的受访组织拥有人工智能领导者，但其中 88% 的领导者没有首席人工智能官的头衔。因此，虽然这个标题相对较新，但它的采用正在增加，即使还没有名义上，但从责任上来说。尽管如此，LinkedIn 表示 CAIO 职位的数量在过去五年中几乎增加了两倍。



资料来源：高德纳

客户价值：CAIO 的重点关注点
确保客户始终放在首位是 CAIO 职责的核心。公司所有职能部 巴拿马电话数据 门都必须从客户的角度思考，们产品的实际构建和销售。

例如，我们总是要问自己，我们从一开始就可以提供哪些优势，而客户不必担心繁琐的集成、特定的工程、安全和安保问题等。

用户研究是另一个重要的支柱。它帮助我们集成人工智能和设计产品，了解用例的功能，并验证我们的假设。这样，产品团队就可以提供用户喜爱的有价值、值得信赖的人工智能体验。

在 SAP，我们在开始工程之前评估用例的潜在生产力和效率增益，并最终测试业务成果是否适合我们的客户。如果适用，我们会在内部测试这些场景。

就像我们在 SAP SuccessFactors 中为 HR 所做的那样，我们的Joule生成式 AI 副驾驶与我们的服务顾问的咨询能力，或者我们与 SAP S/4HANA 开发人员一起培训的最新大型 ABAP 语言模型。这有助于我们在向客户发布这些功能之前获得早期反馈并测试所应用的人工智能方法和技术的业务价值、准确性和责任性。

人工智能引领跨团队协作
人工智能本质上是跨学科和横向的。它必须与产品集成以增加和增加价值。它并不存在于真空中。最好的例子是我们的生成式人工智能副驾驶 Joule。它正在整个组织中推广：到 2024 年底，Joule 将帮助管理 SAP 解决方案中 80% 的最常见任务。

在我们的网络研讨会中了解更多领导者需要了解的有关人工智能负责任应用的信息。

正是因为 CAIO 是许多不同的专注于人工智能的团队之间的共同联系，所以它最适合为客户辩护。在我们的案例中，CAIO 是工程引擎，其中包括为未来创新提供灵活的架构。然而，它还包括我们如何向市场传达人工智能的价值、如何合作以及如何向市场销售产品的责任。

由于人工智能跨越整个企业，CAIO 必须了解各种功能、关键业务流程和最新技术进步。此外，CAIO 必须了解有关人工智能技术不同功能的所有技术细节，以及如何使用它们来使客户受益。