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人工智能 (AI) 是各类企业日益增长的需求，具有巨大的转型潜力。麦肯锡的一项调查显示，由于生成式人工智能的潜力，40% 的受访者正在考虑为其组织投资人工智能。同样，《2024 年数据和人工智能素养状况报告》发现，62% 的领导者认为人工智能素养现在对其团队的日常任务很重要。

然而，与进行任何重大投资一样，考虑人工智能的投资回报至关重要。

衡量投资回报率可确保这些技术与公司的战略目标保持一致，并有助于为未 巴哈马电话数据 来的投资决策提供信息，为持续增长铺平道路。在本指南中，我们将首先分享人工智能投资投资回报率的一些关键驱动因素、适当的 KPI 和潜在挑战。您可以在我们的“如何从人工智能中获利”网络研讨会中了解更多信息。

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人工智能的投资回报率是多少？
投资回报率是决定任何投资（包括人工智能）成功与否的关键指标。

要计算投资回报率，您可以将投资利润除以成本。所得数字可以表示为百分比或比率。要计算投资回报率，您可以使用以下公式：



正的投资回报率意味着投资产生的收入高于其总成本。另一方面，负投资回报率表明回报率低于初始投资。

以下是计算投资回报率的一些常见指标：

投资回报率
年化投资回报率
净现值 (NPV)
为了考虑时间范围和货币价值的变化，请将净现值 (NPV)和内部收益率 (IRR)整合到您的分析中。对于 NPV，它计算给定期间未来净收益（现金流入减去流出）的现值：

其中t是时间段，r是贴现率。 IRR 有助于确定 NPV 为零时的贴现率，提供有关人工智能投资随时间变化的效率的信息。

这些指标通过显示人工智能项目的时间调整盈利能力来补充投资回报率，帮助公司平衡短期和长期财务影响。

那么理想的投资回报率是多少？好吧，每个组织都是不同的，但让我们看看下面其他消息来源是怎么说的。

根据微软支持的一项全球 IDC 研究，每 1 美元的平均回报为 3.5 美元。此外，全球 5% 的组织平均产生 8 美元的回报。

1仅仅是将一些人工智能工具