Page 1 of 1

Frase использует собственную технологию

Posted: Tue Jan 07, 2025 9:55 am
by hasanthouhid0
MarketMuse
MarketMuse использует собственную запатентованную технологию моделирования тем Номер телеграммы Ирана для анализа сотен, а иногда и тысяч страниц по теме для создания модели. Поэтому мы не просто рассказываем вам, как копировать ваших конкурентов. Мы строим тематическую модель как линзу экспертизы и качества и показываем вам, что делают ваши конкуренты, чтобы вы могли принимать решения, которые будут отличными с точки зрения редакционной работы и с точки зрения того, как повысить эффективность вашей поисковой оптимизации.

Конкурс
Большинство компаний не раскрывают, как они создают свои тематические модели, но вот наши заметки о том, что нам удалось собрать из документации и маркетинговых материалов.

Как и MarketMuse, для создания тематических моделей. Разница в том, что они анализируют только 20 лучших результатов для поискового запроса.

MarketMuse против Frase
MarketMuse против Frase
В этом сравнении MarketMuse Pro и Frase мы видим, что MarketMuse предлагает контент-стратегам гораздо более надежную платформу.
По данным seoClarity, они потратили более пяти лет на тестирование и совершенствование NLP, используемого в их инструменте оптимизации контента. Это намного лучше, чем у других в этом списке, за исключением Frase (основан в 2016 году) и MarketMuse (основан в 2013 году).

Conductor's Content Guidance не генерирует семантически связанную тематическую модель. Вместо этого они смотрят на верхние страницы для запроса, смотрят, по каким ключевым словам они ранжируются, и составляют свой список.

Dashword говорит, что они используют NLP, но они не говорят о том, как работает их тематическое моделирование. Скорее всего, они используют API от Google или IBM Watson.

Outranking использует API NLP от Google.

Content Harmony, как и Clearscope, использует API IBM Watson; обе компании анализируют первые 30–40 результатов для построения своих тематических моделей.

CognitiveSEO предлагает оптимизацию контента и предоставляет оценку контента в дополнение к шкале читабельности Флеша-Кинкейда. Не упоминая технологию моделирования тем, мы не можем сказать многого в этом отношении.

То же самое с Semrush Writing Assistant. Он оценивает SEO (упоминания), но не говорит, как. Они также анализируют читабельность (уровень класса и длину текста), оригинальность (обнаружение плагиата) и тон голоса. К их чести, у них есть отличный способ отображения этой матрицы.

На странице с ценами Surfer указано «руководства, улучшенные с помощью NLP», что указывает на то, что это накладывается поверх какого-то другого вида анализа. Вероятно, это основано на TF-IDF, поскольку они упоминают True Density, свою интерпретацию плотности ключевых слов, в других местах своих документов. Где это возможно, они используют API NLP от Google или свое собственное специально разработанное решение NLP.

MarketMuse против Surfer
MarketMuse против Surfer
По сравнению с MarketMuse этот недорогой оптимизатор контента — невыгодная покупка. Узнайте почему.
SERanking и SEO PowerSuite не раскрывают много информации о своем программном обеспечении для оптимизации, но, согласно информации на их веб-сайтах, они упоминают «плотность ключевых слов» и говорят о «метрике TF*IDF».

Инструмент оптимизации контента Narrato включает помощника по грамматике и читабельности. Но нет никаких упоминаний о том, какую технологию они используют для моделирования тем.