Python 还支持列表推导式或字典推使用起来非常棒
Posted: Tue Jan 07, 2025 10:04 am
封装
Python 没有严格的访问修饰符（毫不奇怪），例如 public、private 或 protected。相反，它使用基于带下划线的约定（例如，_private_var）的隐私系统。这取决于开发人员是否愿意尊重这一约定（他们大多这样做）。 Getter 和 Setter 方法是可选的，并且通常由属性代替。
Java 再
供电
静态成员
Python 对静态方法使用@staticmethod和装饰器@classmethod，并且类变量在所有实例之间共享。 Java 对方法和变量都使用关键字 static，并为复杂的静态初始化提供静态初始化块。
7. Python 和 Java 的其他语言所没有的特性
两种语言的个人特质和特性产生了一些令人愉快的特征，这些特征为其他语言树立了追随（或羡慕）的趋势。
例如，Python 基于缩进的块结构消除了对花括号或关键字的需要，使 Python 代码成为最漂亮、最具可读性的代码。
Long word lengths: {'Python': 6, 'Comprehension': 13}
供电
Python 装饰器允许您修改或增强函数和方法，而无需直接更改代码。尽管全局解 菲律宾手机数据 释器锁定 (GIL) 本身并不是一个功能，但这种独特的实现细节显着影响了 Python 处理并发的方式。最后， Python 的with语句提供了一种干净的方式来管理资源，确保正确的设置和清理（在其他语言中这是一个繁琐的过程）。
Java 也没有那么糟糕。它的 JVM（Java 虚拟机）虽然不再是 Java 所独有的，但它允许“编写一次，随处运行”的理念，这在它推出时是革命性的。
Java 还提供检查异常，其中 Java 要求显式捕获某些异常或在方法签名中声明某些异常。 Java 8 引入了接口的默认方法，允许在不破坏现有实现的情况下将新方法添加到接口中。
Java注释处理是一个强大的元编程功能，用于根据注释生成编译时代码。
随着语言的发展和相互影响，曾经独特的功能经常被其他语言采用。例如，许多语言现在都有某种形式的列表理解或受 Python 启发的装饰器。
8. Python vs Java：标准库和生态系统
编程语言的标准库和生态系统对于其实用性和采用至关重要。 Python 和 Java 都提供了丰富的标准库和充满活力的生态系统，但它们的侧重点和优势有所不同。
标准库
Python 遵循“包含堆栈”的理念，提供了一个全面的标准库，其中包括文件 I/O、网络、Web 服务、数据处理等模块。这个丰富的标准库允许开发人员执行许多任务，而无需安装第三方软件包。关键模块是 json、datetime、sqlite3、csv、unittest 和 re（正则表达式）。
丰富的 Java 类库还提供了用于常见任务的实用程序，例如数据结构 (java.util)、I/O (java.io)、网络 (java.net) 和并发 (java.util.concurrent)。它还擅长利用 Java EE 规范进行企业开发，以创建大规模、安全的网络应用程序。
生态系统和第三方库
Python 凭借 NumPy、Pandas、Tensorflow 和 PyTorch 等库在数据科学和机器学习领域占据主导地位。它在 Web 开发方面也很强大，有 Flask 或 Django 等框架。 Python 包索引 (PyPI) 和 pip 使包管理变得容易。
Java 生态系统更专注于企业软件，有 Spring 和 Hibernate 等框架。他还擅长大数据（Hadoop、Spark）和 Android 开发。 Maven 和 Gradle 可以轻松管理依赖项，并将 Maven 中央存储库作为关键资源。
Python 没有严格的访问修饰符（毫不奇怪），例如 public、private 或 protected。相反，它使用基于带下划线的约定（例如，_private_var）的隐私系统。这取决于开发人员是否愿意尊重这一约定（他们大多这样做）。 Getter 和 Setter 方法是可选的，并且通常由属性代替。
Java 再
供电
静态成员
Python 对静态方法使用@staticmethod和装饰器@classmethod，并且类变量在所有实例之间共享。 Java 对方法和变量都使用关键字 static，并为复杂的静态初始化提供静态初始化块。
7. Python 和 Java 的其他语言所没有的特性
两种语言的个人特质和特性产生了一些令人愉快的特征，这些特征为其他语言树立了追随（或羡慕）的趋势。
例如，Python 基于缩进的块结构消除了对花括号或关键字的需要，使 Python 代码成为最漂亮、最具可读性的代码。
Long word lengths: {'Python': 6, 'Comprehension': 13}
供电
Python 装饰器允许您修改或增强函数和方法，而无需直接更改代码。尽管全局解 菲律宾手机数据 释器锁定 (GIL) 本身并不是一个功能，但这种独特的实现细节显着影响了 Python 处理并发的方式。最后， Python 的with语句提供了一种干净的方式来管理资源，确保正确的设置和清理（在其他语言中这是一个繁琐的过程）。
Java 也没有那么糟糕。它的 JVM（Java 虚拟机）虽然不再是 Java 所独有的，但它允许“编写一次，随处运行”的理念，这在它推出时是革命性的。
Java 还提供检查异常，其中 Java 要求显式捕获某些异常或在方法签名中声明某些异常。 Java 8 引入了接口的默认方法，允许在不破坏现有实现的情况下将新方法添加到接口中。
Java注释处理是一个强大的元编程功能，用于根据注释生成编译时代码。
随着语言的发展和相互影响，曾经独特的功能经常被其他语言采用。例如，许多语言现在都有某种形式的列表理解或受 Python 启发的装饰器。
8. Python vs Java：标准库和生态系统
编程语言的标准库和生态系统对于其实用性和采用至关重要。 Python 和 Java 都提供了丰富的标准库和充满活力的生态系统，但它们的侧重点和优势有所不同。
标准库
Python 遵循“包含堆栈”的理念，提供了一个全面的标准库，其中包括文件 I/O、网络、Web 服务、数据处理等模块。这个丰富的标准库允许开发人员执行许多任务，而无需安装第三方软件包。关键模块是 json、datetime、sqlite3、csv、unittest 和 re（正则表达式）。
丰富的 Java 类库还提供了用于常见任务的实用程序，例如数据结构 (java.util)、I/O (java.io)、网络 (java.net) 和并发 (java.util.concurrent)。它还擅长利用 Java EE 规范进行企业开发，以创建大规模、安全的网络应用程序。
生态系统和第三方库
Python 凭借 NumPy、Pandas、Tensorflow 和 PyTorch 等库在数据科学和机器学习领域占据主导地位。它在 Web 开发方面也很强大，有 Flask 或 Django 等框架。 Python 包索引 (PyPI) 和 pip 使包管理变得容易。
Java 生态系统更专注于企业软件，有 Spring 和 Hibernate 等框架。他还擅长大数据（Hadoop、Spark）和 Android 开发。 Maven 和 Gradle 可以轻松管理依赖项，并将 Maven 中央存储库作为关键资源。