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随着数据驱动的决策成为业务运营的核心方面，对基于云的数据工程工具的需求空前高涨！随着 ADF 成为领先的服务，企业越来越多地寻找具有实践经验的数据专业人员来管理数据管道和集成系统。

在本文中，我们旨在指导有抱负的 ADF 专业人员完成基本的 Azure 数据工厂面试问题和答案，涵盖一般、技术、高级和基于场景的问题，同时提供克服面试的技巧。

什么是 Azure 数据工厂以及它为何重要？
Azure 数据工厂是一种基于云的 ETL 服务，可让你创建数据驱动的工作流来编排 越南手机数据 和自动化数据移动和转换。该服务与本地和云中的各种数据源和目的地集成。

随着团队转向云原生基础设施，跨不同环境管理数据的需求不断增长。 ADF 与 Azure 生态系统和第三方数据源的集成使这一切变得更加容易，使该服务的体验成为组织备受追捧的技能。

使用 Azure 数据工厂的自动化 BI 架构

使用 Azure 数据工厂的自动化 BI 架构。图片来源：微软

一般 Azure 数据工厂面试问题
在本节中，我们将重点关注面试中常见的关键问题，以评估您对 ADF 的了解。这些问题测试您对基本概念、架构和组件的理解。

Azure 数据工厂的主要组件有哪些？
描述：这个问题经常被问到，测试您是否了解ADF的基本组成部分。

示例答案：Azure 数据工厂的主要组件是：

管道：这些是 ADF 的中心结构，用于组织不同的任务或活动。每个管道都是一个容器，其中包含并执行一系列旨在完成特定任务（例如复制或转换数据）的活动。
活动：活动代表管道中的各个任务。例如，活动可以是数据移动任务，例如将数据从一个源复制到另一个源，也可以是转换任务，其中数据在进入下一步之前进行处理和转换。
数据集：数据集代表您使用的数据。它们定义活动消耗或产生的数据的结构。例如，数据集可以是数据库中的表或 Azure Blob 存储中的文件。
链接服务：链接服务定义与外部资源的连接，例如数据存储或计算服务。它们与连接字符串类似，允许 ADF 知道在哪里检索或发送数据。
集成运行时 (IR) ：它是用于执行 ADF 中活动的计算基础设施。共有三种类型：用于基于云的处理的 Azure IR、用于本地或混合场景的自托管 IR，以及用于在 ADF 中运行 SSIS 包的 Azure-SSIS IR。
Azure 数据工厂如何管理云和本地环境之间的数据移动？
描述：此问题测试您对 Azure 数据工厂如何安全高效地促进混合数据移动的理解。

相应的数据集或活动。