Canada Data

什麼是生成式人工智慧？ （為什麼這很重要？）
人工智慧風靡一時，已經成為不言而喻的事實。從 LinkedIn 貼文到新聞報道，再到教師對 GPT 論文的悲痛故事，人工智慧正在迅速融入日常生活。

對於行銷人員來說更是如此。在一個以效率為北極星、加快上市速度為恆久不變的行業中，行銷人員可能會被捲入人工智慧的趨勢，而無需充分了解人工智慧是什麼，包括其功能和盲點。

在這篇部落格中，我們將解開您不了解的有關人工智慧的所有內容，重點關注其最著名的類型之一：生成式人工智慧。

生成式人工智慧的定義
生成式人工智慧源自於術語“生成”，意思是透 保加利亞 電話號碼資源 過執行一組步驟進行生產。在生成式人工智慧的情況下，使用者將發出一個或多個命令，人工智慧將產生邏輯輸出。

這種人工智慧形式最受歡迎的例子之一是 ChatGPT。用戶將設定命令——“給我寫一個關於牙膏的吸引人的廣告！” ——人工智慧將產生令人信服的回應。如果輸出不是您想要的，它有能力重新產生更多輸出。雖然 ChatGPT 是迄今為止最複雜的生成式人工智慧範例之一，但它肯定不是第一個。聊天機器人是最早的人工智慧類型之一，其歷史可以追溯到六十年代。從那時起，人工智慧的發展遠遠超出了基本的文字輸出，現在可以產生高品質的視覺和聽覺內容。

那麼，是這樣嗎？沒那麼快。生成式人工智慧的快速定義只是一個開始；要真正利用其力量來實現出色的行銷技巧，您需要全面了解其優缺點。

成為生成式人工智慧大師。
透過電子書以前所未有的方式優化您的人工智慧使用。



立即閱讀
生成式人工智慧行銷的優點和缺點
與任何工具一樣，生成式人工智慧也有優點和缺點，但在這種情況下，風險可能相當高。通讀利弊，以便您可以利用人工智慧的力量，同時在問題出現之前進行故障排除。

生成式人工智慧的優點
效率提升

人工智慧最明顯的優點之一就是它的效率。由於絕大多數人工智慧解決方案都是自動化工具，行銷人員能夠節省大量的手動跑腿工作，讓他們專注於工作中更具策略性的領域。
深入的分析見解

曾經嘗試過在沒有計算器的情況下做代數嗎？在沒有人工智慧的情況下分析客戶行為屬於同一類別：不必要的困難和耗時。儘管並非所有工具都提供此功能，但最好的行銷人工智慧可以快速吸收和分析客戶行為。