GenAI 热潮：创新的催化剂
自2022 年 11 月推出ChatGPT以来， GenAI 的潜力已在各个行业中显现出来。从 GitHub CoPilot 到 DALL-E 和 Google Bard，GenAI 应用程序在自动化任务、增强创造力和改进决策过程方面展示了令人难以置信的能力。GenAI 采用率的 肯尼亚电话号码库 激增对于科技初创公司和供应商尤其重要，因为他们具有独特的优势，可以利用这些进步实现快速创新和市场差异化。
以消费者为中心的 GenAI 的陷阱
虽然以消费者为中心的 GenAI 服务引起了人们的兴趣，但它们往往无法满足企业（尤其是科技行业）的特定需求。初创公司和技术供应商需要符合可扩展性、准确性、隐私性和成本效益等业务目标的GenAI 解决方案。例如，对于这些组织来说，对数据安全、知识产权和 GenAI 输出准确性的担忧至关重要。
什么是 GenAI 工程？
GenAI Engineering 整合了三个重叠且相互依赖的领域之间的概念和决策：
数据领域：高质量的数据是 GenAI 项目取得成功的基础。初创公司必须关注数据来源、质量和隐私。数据来源、数据是否适合预期结果以及数据安全性等问题至关重要。
AI 模型领域：选择和定制正确的 GenAI 模型至关重要。初创公司需要考虑最适合其需求的模型类型、如何微调这些模型，并确保其输出可靠且高质量。
成果领域：GenAI 实施必须以成果为导向。这涉及选择正确的实施方法、确定 AI 组件的自主程度以及选择合适的基础设施平台。
