Некоторые рассматривают персонализацию данных как просто решение для решения проблем, чтобы быстро повысить свои KPI. Но при правильном подходе персонализация данных лежит в основе по-настоящему клиентоориентированного подхода и обладает силой для увеличения долгосрочного дохода и вовлеченности. Как маркетологи могут этого добиться? С помощью оптимизированной атрибуции и исследований.
АТРИБУЦИЯ
Даже если ваши усилия по персонализации данных приносят клиентов и доход, сложно распознать их ценность без атрибуции. Но при правильном отслеживании маркетологи могут увидеть до 30% увеличения общей эффективности.
Для точной атрибуции бренды должны быть близки к своим данным о клиентах. От контрольных точек до дополнительных данных, каждая точка данных заслуживает рассмотрения. После того, как https://www.latestdatabase.com/ru/peru-phone-number-list эти данные будут очищены и организованы, определите ключевые ориентиры, которых должна придерживаться ваша команда. С этими передовыми методами объединения данных вы будете на пути к мощной атрибуции и отчетности, которая информирует ретаргетинг с экспертным подходом.
ИССЛЕДОВАТЬ
Персонализация данных во всех формах невероятно эффективна, но брендам необходимо оценить свои конкретные потребности.
Возьмем розничные бренды. Здесь персонализированные рекомендации по продуктам — это привлекательный способ адаптации маркетинговых коммуникаций.
С другой стороны, представьте себе компанию-разработчика программного обеспечения. Часто у вас меньшее количество продуктов, поэтому персонализация довольно быстро иссякнет. Вместо этого сосредоточьтесь на персонализации контента в маркетинговых коммуникациях, чтобы получить более выгодные инвестиции.
То же самое касается платформ. Если социальные сети являются вашей самой активной платформой, это набор данных, который вы можете использовать в качестве приоритета при формировании кампаний. Если большинство ваших клиентов приходят с вашего веб-сайта, сосредоточьтесь на ваших собственных поведенческих данных.
