Что такое ДАЛЛ-И 2? Является ли искусственный интеллект, который переводит письменный текст в визуальные изображения, на
Posted: Thu Dec 05, 2024 10:49 am
DALL-E — искусственный интеллект, созданный OpenAI. По данным OpenAI, DALL-E — это обученная нейронная сеть, используемая для создания изображений из текста. Изображения могут быть созданы для самых разных концепций, которые можно выразить на естественном языке.
Содержание
Что такое ДАЛЛ-И 2?
Как Список номеров сотовых телефонов Кипра работает DALL-E 2?
Каковы особенности DALL-E 2?
Как DALL-E 2 решает проблемы отрасли?
Каковы возможные недостатки DALL-E 2?
Какие опасности может вызвать DALL-E 2?
Что такое ДАЛЛ-И 2?
DALL-E 2 — это вторая версия нового революционного генератора текста в изображение DALL-E и OpenAI. DALL-E 2 выпущен OpenAI в 2022 году. Он позволяет пользователям создавать изображения на основе текстовых подсказок. С помощью этого генератора пользователи могут превращать свои творческие идеи в яркие изображения.
При этом DALL-E 2 может создавать изображения на основе реалистичных объектов или интерпретировать вводимый текст, которого на самом деле не существует. Например, если вы хотите создать реалистичную сцену, для DALL-E 2 это не проблема.
Если вы хотите создать плакат Наполеона Бонапарта с котом, держащим кусок сыра, как показано в примере ниже, DALL-E 2 тоже может вам в этом помочь.
Источник: архив
Как работает DALL-E 2?
Генератор текста в изображение DALL-E 2 использует обработку естественного языка и искусственный интеллект для получения информации из текстовой подсказки и преобразования ее в различные изображения . При этом DALL-E 2 может управлять различными атрибутами изображения точно так же, как это делает программное обеспечение для редактирования фотографий. Например, он может изменять объекты или художественные стили изображения.
Но как DALL-E 2 удается получить и реализовать такое понимание образов?
Ответ на этот вопрос на самом деле довольно сложен, но давайте попробуем объяснить его ниже:
Прежде всего, искусственный интеллект необходимо обучать. Глубокое обучение используется для того, чтобы научить ИИ, какие связи ему необходимо установить для создания конечного продукта. Для этого процесса обучения DALL-E 2 использует уже существующую технологию CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), также разработанную OpenAI. CLIP удается найти соответствующие текстовые описания для изображения на основе пар «текст-изображение» в Интернете.
Содержание
Что такое ДАЛЛ-И 2?
Как Список номеров сотовых телефонов Кипра работает DALL-E 2?
Каковы особенности DALL-E 2?
Как DALL-E 2 решает проблемы отрасли?
Каковы возможные недостатки DALL-E 2?
Какие опасности может вызвать DALL-E 2?
Что такое ДАЛЛ-И 2?
DALL-E 2 — это вторая версия нового революционного генератора текста в изображение DALL-E и OpenAI. DALL-E 2 выпущен OpenAI в 2022 году. Он позволяет пользователям создавать изображения на основе текстовых подсказок. С помощью этого генератора пользователи могут превращать свои творческие идеи в яркие изображения.
При этом DALL-E 2 может создавать изображения на основе реалистичных объектов или интерпретировать вводимый текст, которого на самом деле не существует. Например, если вы хотите создать реалистичную сцену, для DALL-E 2 это не проблема.
Если вы хотите создать плакат Наполеона Бонапарта с котом, держащим кусок сыра, как показано в примере ниже, DALL-E 2 тоже может вам в этом помочь.
Источник: архив
Как работает DALL-E 2?
Генератор текста в изображение DALL-E 2 использует обработку естественного языка и искусственный интеллект для получения информации из текстовой подсказки и преобразования ее в различные изображения . При этом DALL-E 2 может управлять различными атрибутами изображения точно так же, как это делает программное обеспечение для редактирования фотографий. Например, он может изменять объекты или художественные стили изображения.
Но как DALL-E 2 удается получить и реализовать такое понимание образов?
Ответ на этот вопрос на самом деле довольно сложен, но давайте попробуем объяснить его ниже:
Прежде всего, искусственный интеллект необходимо обучать. Глубокое обучение используется для того, чтобы научить ИИ, какие связи ему необходимо установить для создания конечного продукта. Для этого процесса обучения DALL-E 2 использует уже существующую технологию CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), также разработанную OpenAI. CLIP удается найти соответствующие текстовые описания для изображения на основе пар «текст-изображение» в Интернете.