Canada Data

数据对于任何组织都极其重要。它帮助我们做出决策并反思我们的表现，还可以提供下一步行动的路线图。

在高等教育中，收集和了解学生行为数据是制定强有力的招生和营销策略的核心。学生交纳押金和拒绝交纳押金之间的差异可以揭示出学校的价值主张以及未来可以改进的地方。如果没有个人反应的细微差别和其他学校评分的背景，充分利用这些信息可能会很困难。

在卡内基，我们从事录取学生研究已有数年，并帮助机构更好地收集和理解数据。通过研究，我们不仅可以分析出押金和拒绝之间的差异，还可以分析出州内学生和州外学生、收入、GPA 等变量之间的差异。

现在，卡内基准备提供一些新的内 捷克共和国电报数据 容以跟上行业的发展步伐，并提供方法论最完善的入学学生研究 (ASR) 版本。

卡内基新近的录取学生研究，由 Slate 提供支持
从 2023 年开始，卡内基很高兴推出一款全新的录取学生研究产品，该产品完全在机构的 Slate 实例中构建，由我们的 Slate 专家管理，并由我们的核心研究人员提供建议。机构可以与我们的团队合作，从数十个问题选项中进行选择，以制定一份针对对他们最重要的主题的调查。然后，卡内基将负责调查的传播，并培训关键利益相关者如何阅读和战略性地使用结果数据。

可用的问题类别包括竞争定位、对营销的反应、校园参观体验、独特价值主张的评估、学生和机构个性、经济援助等等。卡内基专家精心设计了标准化问题，可以与其他模块问题一起定制。它还可以逐年交换或调整，以适应重要决策和随时间变化。

新型 ASR 的主要优势
对于决策而言，时间就是一切。调查研究的一个现实是，行动（存款或拒绝）和反应（调查回复）之间通常需要很长的时间间隔。借助内置的 Slate 通信触发器，被录取的学生将在提交决定后几天内收到调查。这意味着数据将随着时间的推移而收集，机构可以使用 Slate 结果仪表板实时比较结果。

在比较各种人口统计数据的结果时，会发现许多重要趋势。通过将调查结果直接连接到 Slate 实例，调查中的任何问题都可以与 Slate 中捕获的学生的大多数变量进行比较。例如，比较学生的来源地、GPA 等级、人口统计背景和许多其他特征，这些特征都可以在结果仪表板中直接进行比较。



虽然突破对于理解趋势很重要，但个体反应对于识别立即行动至关重要。

虽然分组调查对于了解趋势很重要，但个人回应对于识别立即采取行动至关重要。在传统的调查环境中，回应通常无法可靠地与个人联系起来，而且在操作上，这些信息通常来得太晚，无法采取行动。使用新的卡内基 ASR，回应会自动实时直接与个人联系起来。因此，如果已存款的学生对即将到来的体验表示具体担忧，可以制定定制的外展活动，以帮助减少流失，并通过直接听取学生的意见来留住学生。

模块化方法选择调查问题可以实现定制，无需制定新措施，从而大大缩短了从项目启动到实地调查的时间。作为卡内基调查网络的一部分，还可以进行上下文基准测试。我们的专家知道何时将结果标记为异常或需要采取战略行动。我们将在整个过程中成为您的合作伙伴，这样您就可以花更少的时间挖掘结果，而将更多的时间用于实施新策略。

最后，通过将调查直接构建到 Slate 实例中并自动执行报告，与需要额外步骤才能有效应用数据的传统调查平台相比，以这种方式运行 ASR 可以节省大量成本。