如何构建 AI 来解决 Zendesk 问题 [简单步骤]
Posted: Mon Feb 17, 2025 4:18 am
在本分步指南中，我们将指导您完成实施 AI 代理来解决 Zendesk 工单的过程，这可能会为您的支持团队节省大量时间并改善整体客户体验。我们将探讨如何利用 Voiceflow、Make（以前称为 Integromat）和 Zendesk 的 API 来创建自动化支持工作流程。
为什么要自动化 Zendesk 票证解决？
随着客户需求的不断增长，您的支持团队很快就会被重复的任务压垮。以下是自动化客户支持可以帮助您的企业节省时间和金钱的原因：
缩短响应时间：自动响应可以显著缩短处理客户查询所需的时间。到 2025 年，人工智能预计将支持 95% 的客户互动，使公司能够及时高效地处理常规查询。
提高效率：人工智能驱动的客户服务不 立陶宛电报数据 仅可以提高效率，还可以降低运营成本。超过一半在客户服务中使用人工智能的公司报告称，由于效率提高和问题解决速度加快，成本降低了。
一致性：自动响应可确保向客户提供一致且准确的信息。借助 AI 处理高达 70% 的客户请求，企业可以在交互过程中保持高水平的服务一致性。
成本效益：日常任务自动化减少了对大量人力资源的需求，从而降低了运营成本。事实上，人工智能使许多公司在提高服务质量的同时，大幅节省了人力成本。
如何为 Zendesk 构建 AI 驱动的代理
我们的方法包括使用 Voiceflow 创建一个 AI 代理，通过 Make（以前称为 Integromat）将其连接到 Zendesk，并利用 Zendesk 的 API。
立即获取免费模板
步骤 1：设置 Zendesk 集成
访问 Zendesk 管理中心的“Webhooks”，创建一个在收到票证时触发的新 webhook。
设置 webhook 以将票证详细信息发送到 Make.com 场景。复制 Make 提供的 webhook URL 并将其粘贴到 Zendesk webhook 配置中。将 webhook 方法设置为 POST，将请求格式设置为 JSON。
转到 Zendesk 中的“触发器”部分，并设置在创建新票证时触发的触发器，将票证数据发送到您的 webhook。
第 2 步：在 Voiceflow 中构建工作流程
一旦 Zendesk 集成，下一步就是在 Voiceflow 中构建票证处理工作流程。
注册一个免费的 Voiceflow 帐户并使用空白画布创建新项目。
使用 API 步骤获取工单 ID 和其他必要详细信息，例如客户姓名、工单主题和说明。然后，您可以设置对 Zendesk 的 API 调用，以使用工单 ID 检索详细的工单信息。
步骤 3：使用人工智能处理和筛选票证
有了票证详细信息，您现在可以对票证进行分类和筛选，以确定如何处理它们。
您可以使用 Voiceflow 的 AI 功能对工单的意图进行分类，例如一般查询或订单问题。根据工单的意图，AI 将决定适当的响应路径，例如将工单升级为人工代理或回答查询。
Voiceflow 的 AI 可以根据通信渠道（例如电子邮件或短信）定制回复，以确保回复的格式和语气适当。
步骤 4：自动回复
现在，是时候为不同类型的票证设置自动回复了。
您可以使用人工智能来生成常见问题的答案，例如营业时间或产品可用性。
然后，AI 生成的响应被发送回 Zendesk，更新票证状态并添加相关标签以供跟踪。
就是这样！通过遵循这 4 个步骤，您可以创建一个强大的 AI 驱动支持代理，从而大幅缩短响应时间、确保答案的一致性，并释放您的人工代理来处理更复杂的交互。
如何微调你的人工智能代理以提供客户支持
完成基本设置后，是时候测试您的 AI 代理了。向您的 Zendesk 支持地址发送各种测试电子邮件并监控它们的处理方式。检查 AI 生成的响应的准确性和适当性，并根据需要调整您的 Voiceflow 逻辑。
随着系统不断完善，逐渐扩大 AI 代理可以处理的查询范围。实施更复杂的分类方法，必要时增加对多种语言的支持，并考虑对不同的响应方式进行 A/B 测试，以优化客户满意度。
为什么要自动化 Zendesk 票证解决？
随着客户需求的不断增长，您的支持团队很快就会被重复的任务压垮。以下是自动化客户支持可以帮助您的企业节省时间和金钱的原因：
缩短响应时间：自动响应可以显著缩短处理客户查询所需的时间。到 2025 年，人工智能预计将支持 95% 的客户互动，使公司能够及时高效地处理常规查询。
提高效率：人工智能驱动的客户服务不 立陶宛电报数据 仅可以提高效率，还可以降低运营成本。超过一半在客户服务中使用人工智能的公司报告称，由于效率提高和问题解决速度加快，成本降低了。
一致性：自动响应可确保向客户提供一致且准确的信息。借助 AI 处理高达 70% 的客户请求，企业可以在交互过程中保持高水平的服务一致性。
成本效益：日常任务自动化减少了对大量人力资源的需求，从而降低了运营成本。事实上，人工智能使许多公司在提高服务质量的同时，大幅节省了人力成本。
如何为 Zendesk 构建 AI 驱动的代理
我们的方法包括使用 Voiceflow 创建一个 AI 代理，通过 Make（以前称为 Integromat）将其连接到 Zendesk，并利用 Zendesk 的 API。
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步骤 1：设置 Zendesk 集成
访问 Zendesk 管理中心的“Webhooks”，创建一个在收到票证时触发的新 webhook。
设置 webhook 以将票证详细信息发送到 Make.com 场景。复制 Make 提供的 webhook URL 并将其粘贴到 Zendesk webhook 配置中。将 webhook 方法设置为 POST，将请求格式设置为 JSON。
转到 Zendesk 中的“触发器”部分，并设置在创建新票证时触发的触发器，将票证数据发送到您的 webhook。
第 2 步：在 Voiceflow 中构建工作流程
一旦 Zendesk 集成，下一步就是在 Voiceflow 中构建票证处理工作流程。
注册一个免费的 Voiceflow 帐户并使用空白画布创建新项目。
使用 API 步骤获取工单 ID 和其他必要详细信息，例如客户姓名、工单主题和说明。然后，您可以设置对 Zendesk 的 API 调用，以使用工单 ID 检索详细的工单信息。
步骤 3：使用人工智能处理和筛选票证
有了票证详细信息，您现在可以对票证进行分类和筛选，以确定如何处理它们。
您可以使用 Voiceflow 的 AI 功能对工单的意图进行分类，例如一般查询或订单问题。根据工单的意图，AI 将决定适当的响应路径，例如将工单升级为人工代理或回答查询。
Voiceflow 的 AI 可以根据通信渠道（例如电子邮件或短信）定制回复，以确保回复的格式和语气适当。
步骤 4：自动回复
现在，是时候为不同类型的票证设置自动回复了。
您可以使用人工智能来生成常见问题的答案，例如营业时间或产品可用性。
然后，AI 生成的响应被发送回 Zendesk，更新票证状态并添加相关标签以供跟踪。
就是这样！通过遵循这 4 个步骤，您可以创建一个强大的 AI 驱动支持代理，从而大幅缩短响应时间、确保答案的一致性，并释放您的人工代理来处理更复杂的交互。
如何微调你的人工智能代理以提供客户支持
完成基本设置后，是时候测试您的 AI 代理了。向您的 Zendesk 支持地址发送各种测试电子邮件并监控它们的处理方式。检查 AI 生成的响应的准确性和适当性，并根据需要调整您的 Voiceflow 逻辑。
随着系统不断完善，逐渐扩大 AI 代理可以处理的查询范围。实施更复杂的分类方法，必要时增加对多种语言的支持，并考虑对不同的响应方式进行 A/B 测试，以优化客户满意度。