如何成功实施企业人工智能 [示例]
Posted: Mon Feb 17, 2025 4:24 am
2020 年，摩根大通利用一款名为 COIN 的 AI 工具改变了其处理法律文件的方式。过去律师每年需要花费 36 万小时完成的工作，COIN 只需几秒钟即可完成。这不仅降低了成本和错误，还节省了时间用于更有价值的任务。
摩根大通在 COIN 方面的成功只是企业 AI 如何重塑业务运营、提高公司效率和创新能力的一个例子。本文将涵盖有关企业 AI 的所有内容，探索其定义、应用、实施策略以及推动这场革命的工具。
什么是企业 AI？
企业 AI 是指在大型组织内的各个职能部门中应用人工智能 (AI) 解决方案。这些解决方案旨在增强一切功能，从数据收集和分析等常规操作到客户服务自动化、风险管理和战略决策等更复杂的任务。
本质上，企业 AI 利用机器学习 (ML)、自然语 马耳他电报数据 言处理 (NLP) 和计算机视觉等先进方法。这些技术使组织能够实现高水平的自动化、简化复杂的业务流程并从数据中提取最大价值。
企业人工智能的应用
企业人工智能已在广泛的业务功能中得到应用，其中包括：
业务功能
企业AI应用
例子
供应链管理
人工智能优化库存水平，预测需求并有效管理物流。
阿里巴巴利用人工智能进行城市交通管理和物流优化。
金融
自动执行法律文件分析等复杂任务，减少错误并提高效率。
摩根大通的 COIN 系统实现了法律文件处理自动化。
营销
实现活动的高度个性化，根据个人客户数据定制信息。
人工智能驱动的工具可以创建个性化的营销策略，提高客户参与度。
客户服务
聊天机器人和人工智能工具提供实时帮助，提高客户满意度并减少响应时间。
由 Voiceflow 提供支持的 AI 聊天机器人可以处理常见查询，从而让人工代理能够处理复杂问题。
人力资源
通过人工智能驱动的分析帮助人才获取、管理和员工参与。
人工智能工具筛选简历并评估员工绩效。
这些应用程序不仅提高了运营效率，而且还支持更明智的、数据驱动的决策，最终提升客户体验。
企业中负责任的人工智能
负责任的人工智能可确保人工智能系统的设计、开发和部署符合道德、透明和可问责的原则。这包括解决偏见缓解、隐私保护等问题，以及确保人工智能决策可解释且公平。事实上，研究表明，85% 的消费者表示，组织对人工智能采取合乎道德的方法非常重要。负责任的人工智能的关键方面包括：
道德准则：为组织内部的人工智能开发和使用建立明确的道德准则。
多元化的团队：确保多元化的团队参与人工智能开发，以减轻潜在的偏见。
透明度：使人工智能决策过程尽可能透明，以与客户和利益相关者建立信任。
定期审计：对人工智能系统进行定期审计，以识别和纠正任何偏见或意外后果。
持续教育：为员工提供有关人工智能道德和负责任使用方面的持续教育。
通过遵守负责任的人工智能实践，组织不仅可以降低风险，还可以建立信任，从而可以提高人工智能计划的采用率并取得长期成功。
2024 年最佳企业 AI 工具
为了在企业环境中有效实施 AI，组织必须利用强大且多功能的工具。该领域的主要参与者包括：
语音流
由 Focus Lab + Odi 在 Dribbble 上发布的 Voiceflow Logomark 灵感
语音流
Voiceflow 专注于创造人工智能驱动的语音和聊天体验，使企业能够在各种平台上设计、制作原型和部署对话式人工智能。
用例：非常适合客户服务自动化，企业可以构建高级语音助手来处理客户查询和任务。
摩根大通在 COIN 方面的成功只是企业 AI 如何重塑业务运营、提高公司效率和创新能力的一个例子。本文将涵盖有关企业 AI 的所有内容，探索其定义、应用、实施策略以及推动这场革命的工具。
什么是企业 AI？
企业 AI 是指在大型组织内的各个职能部门中应用人工智能 (AI) 解决方案。这些解决方案旨在增强一切功能，从数据收集和分析等常规操作到客户服务自动化、风险管理和战略决策等更复杂的任务。
本质上，企业 AI 利用机器学习 (ML)、自然语 马耳他电报数据 言处理 (NLP) 和计算机视觉等先进方法。这些技术使组织能够实现高水平的自动化、简化复杂的业务流程并从数据中提取最大价值。
企业人工智能的应用
企业人工智能已在广泛的业务功能中得到应用，其中包括：
业务功能
企业AI应用
例子
供应链管理
人工智能优化库存水平，预测需求并有效管理物流。
阿里巴巴利用人工智能进行城市交通管理和物流优化。
金融
自动执行法律文件分析等复杂任务，减少错误并提高效率。
摩根大通的 COIN 系统实现了法律文件处理自动化。
营销
实现活动的高度个性化，根据个人客户数据定制信息。
人工智能驱动的工具可以创建个性化的营销策略，提高客户参与度。
客户服务
聊天机器人和人工智能工具提供实时帮助，提高客户满意度并减少响应时间。
由 Voiceflow 提供支持的 AI 聊天机器人可以处理常见查询，从而让人工代理能够处理复杂问题。
人力资源
通过人工智能驱动的分析帮助人才获取、管理和员工参与。
人工智能工具筛选简历并评估员工绩效。
这些应用程序不仅提高了运营效率，而且还支持更明智的、数据驱动的决策，最终提升客户体验。
企业中负责任的人工智能
负责任的人工智能可确保人工智能系统的设计、开发和部署符合道德、透明和可问责的原则。这包括解决偏见缓解、隐私保护等问题，以及确保人工智能决策可解释且公平。事实上，研究表明，85% 的消费者表示，组织对人工智能采取合乎道德的方法非常重要。负责任的人工智能的关键方面包括：
道德准则：为组织内部的人工智能开发和使用建立明确的道德准则。
多元化的团队：确保多元化的团队参与人工智能开发，以减轻潜在的偏见。
透明度：使人工智能决策过程尽可能透明，以与客户和利益相关者建立信任。
定期审计：对人工智能系统进行定期审计，以识别和纠正任何偏见或意外后果。
持续教育：为员工提供有关人工智能道德和负责任使用方面的持续教育。
通过遵守负责任的人工智能实践，组织不仅可以降低风险，还可以建立信任，从而可以提高人工智能计划的采用率并取得长期成功。
2024 年最佳企业 AI 工具
为了在企业环境中有效实施 AI，组织必须利用强大且多功能的工具。该领域的主要参与者包括：
语音流
由 Focus Lab + Odi 在 Dribbble 上发布的 Voiceflow Logomark 灵感
语音流
Voiceflow 专注于创造人工智能驱动的语音和聊天体验，使企业能够在各种平台上设计、制作原型和部署对话式人工智能。
用例：非常适合客户服务自动化，企业可以构建高级语音助手来处理客户查询和任务。