之前的“Einstein”功能可充当 Salesforce 产品中的 AI 助手，帮助自动执行任务并提出改进营销活动的建议。这些功能包括：
爱因斯坦参与度评分
爱因斯坦消息洞察
Einstein 发送时间优化
爱因斯坦参与频率
爱因斯坦复制见解
爱因斯坦内容选择
电子邮件推荐
网络推荐
Screenshot of Einstein AI features
每个都可以在您选择的 Salesforce 营销平台的导航栏中找到，例如 Marketing Cloud Engagement 或 Marketing Cloud Account Engagement（需要 Einstein 1 版 Sales Cloud）。
另一方面，“爱因斯坦 GPT”是一种生成式人工智能工具，这意味着它可以像人类一样生成内容，例如电子邮件副本、报告见解、图像等。它利用了 GPT-3.5（OpenAI 著名语言模型的最新版本）的功能。
简而言之，它是更复杂、更高级的人工智能。
然而，更令人困惑的是，Salesforce 使用“Einstein”作为其所有 AI 解决方案的统称。在“Einstein”的保护下，有四种产品：
营销人工智能
销售人工智能
服务人工智能
商业人工智能
Marketing AI 是 Marketing Cloud Engagement、Account Engagement 和 Marketing Cloud Growth 客户可以使用的所有 AI 功能的产品名称。Marketing GPT专门指生成式 AI 工具。
还跟着我吗？呼。
现在，Salesforce Marketing AI 具有许多功能和优势，但今天，我想特别介绍其中一项：Marketing Cloud 如何使用 AI 来改善个性化。
为什么要个性化？
您不需要我告诉您个性化内容比通用内容更有效 - 我相信您很清楚！营销人员不需要被说服个性化的优点。挑战在于实际创建它。
Gartner对 350 名高管进行的调查发现，约三分之二 (63%) 的数字营销领导者表示，他们在个性化方面仍然举步维艰。
造成这种情况的原因如下：
理解大量数据非常困难。
潜在数据往往是陈旧且不相关的。
重复数据。
断开跨多个系统存储的数据。
无法快速创建高度针对性的受众群体。
无法根据行为实时传递内容。
难以衡量个性化的影响。
当然，许多挑战都可以通过正确的技术来解决，这就是关键所在。直到最近，完成上述所有工作仍需要大量人工和耗时的努力。
输入人工智能。
营销人工智能对个性化的影响
Salesforce Marketing GPT 的功能解决了其中的一些（但不是全部）挑战。
首先，有“快速身份识别”功能，用于识别 Salesforce Data Cloud 中连接的系统中的重复联系人。然后，这些重复联系人可以统一为单个客户资料，并 100% 放心地用于受众细分。
然后，还有“细分创建”；这是一种使用自然 国家代码 +994，阿塞拜疆电话号码 语言提示创建受众细分的非常简单的方法。无需 SQL 查询或手动数据处理和构建数十个动态列表。人工智能会为您完成艰苦的工作。
最后，还有“数据云细分智能”，它使您能够查看所有平台上的受众参与度，包括第一方和第三方数据。该机器将为您识别见解，大大加快分析和报告速度。
仅凭这三个功能，营销人员就可以：
理解大量数据。
删除重复数据。
连接和分段跨多个系统存储的数据。
快速创建高度针对性的受众群体。
根据行为实时提供内容。
更好地衡量您的活动个性化的影响。
然而，在数据库质量方面，您仍然需要遵循数据收集和卫生最佳实践。人工智能的有用性取决于您输入的数据。因此，如果您知道您的数据非常陈旧或结构不良，那么您将需要正面解决这些问题！
通过这样做，您将确信您的高质量数据能够被 Marketing AI 准确分析，并且您的受众群体是可靠的。
然后，就是实际创建个性化内容的问题。同样，在过去，这可能意味着设置包含动态内容的电子邮件，您需要编写和管理这些内容。
不过，Marketing Cloud AI 的另一个功能是“电子邮件内容创建”，顾名思义，这意味着让机器为您编写内容。
根据过去的表现和您给出的提示，Marketing GPT 将精心制作从主题行到正文内容再到品牌图像和布局的所有内容（使用与Typeface 的内置集成）。虽然我们始终建议检查 AI 生成的内容并在必要时进行修改，但不可否认的是，这可以节省大量时间。
这不仅可以节省时间，而且还是一种发现有效方法并复制它的更有效方法。
那么，回答最初的问题：Marketing Cloud 如何利用 AI 实现个性化？有许多令人兴奋、强大且必须尝试的方式！
当然，如果您对生成式人工智能有任何疑问，或者希望获得有关如何最好地使用 Marketing Cloud 中提供的新人工智能功能的指导，请与我们联系。
