AI 帮助企业将年度成

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金融服务行业在人工智能方面正达到一个重要的里程碑，因为各组织已经从测试和实验阶段转向成功实施人工智能，从而推动业务成果。 NVIDIA 第五份年度《金融服务 AI 状况》报告展示了金融机构如何整合其 AI 努力以专注于核心应用，这表明 AI 能力和熟练程度显著提升。 人工智能有助于增加收入并节省成本 投资人工智能的公司正在看到切实的利益，包括收入增加和成本节省。 近 70% 的受访者表示，AI 推动了收入增长 5% 或更多，收入增长 10-20% 的受访者数量急剧上升。


此外，超过 60% 的受访者表示，本降低了 5% 或更多。近四分之一的受访者计划利用 AI 创造新的业务机会和收入来源。 就投资回报率 (ROI) 而言，生成式 AI 的主要用例是交易和投资组 丹麦手机号码 合优化，占回复的 25%，其次是客户体验和参与度，占 21%。这些数字凸显了 AI 的实际、可衡量的好处，因为它改变了关键业务领域并推动了财务收益。 克服人工智能成功的障碍 半数受访管理层表示，他们已经部署了首个生成式 AI 服务或应用，另有 28% 的受访者计划在未来六个月内部署。


报告 AI 预算不足的受访者数量下降了 50%，这表明他们对 AI 开发和资源分配的投入有所增加。 早期人工智能探索面临的挑战也在减少。调查显示，报告数据问题和隐私问题的公司越来越少，对模型训练数据不足的担忧也减少了。这些改进反映了行业内专业知识的不断增长和数据管理实践的改善。 随着金融服务公司分配预算并在数据管理方面变得更加精明，他们可以更好地利用人工智能来提高整个业务职能的运营效率、安全性和创新。 生成式人工智能助力更多用例 继数据分析之后，生成式人工智能已成为金融服务行业第二大最常用的人工智能工作负载。