Canada Data

每月节省 100 小时的员工时间，这些时间以前都花在生成手动摘要上
发布第一周就吸引了 500 名内部订阅者
每天自动处理 300-500 篇行业文章
创建了两份定制的每日文摘：一份包含前 10 篇文章的执行摘要，以及一份包含多达 50 篇文章的综合 360° 版
这一举措不仅提高了效率，而且确保了整个组织的市场情报传递一致性，支持了 Ørsted 以绿色能源为世界提供动力的使命。

3.企业知识管理
一家全球领先的时尚零售商展示了 GenAI 如何通过 澳大利亚 Whatsapp 数据 向全球 16,000 名员工部署定制聊天机器人来改变内部知识共享。此实施脱颖而出，原因如下：

总部与门店一线员工全面部署
与按用户许可的替代方案相比，具有成本效益的扩展
灵活的技术架构，可扩展能力
增强企业和零售员工的知识获取能力
该零售商使用 Dataiku 开发了该解决方案，该解决方案可以立即回答常见问题，同时保持随着需求变化而扩展功能的灵活性。

展望未来
正如这些例子所示，GenAI 仍处于应用的早期阶段。开发人员正在测试它的极限，组织正在应用它来为不同行业提供可衡量的商业价值。与大多数技术一样，成功的关键不仅在于选择正确的用例，还在于使用正确的平台和方法精心实施它们。